Сохранение целостности исследований в эпоху GenAI: анализ этических проблем и рекомендации для исследователей

Введение: Этот практико-информированный оперативный обзор картирует сложные этические проблемы, возникающие вследствие растущего использования инструментов генеративного искусственного интеллекта (GenAI) на протяжении всего жизненного цикла исследования. Ранее исследования в основном фокусировались на вопросах академической честности, связанных с использованием GenAI студентами; однако доступна ограниченная информация о влиянии GenAI на академические исследования. В настоящем исследовании рассматриваются этические проблемы, возникающие при использовании GenAI на различных этапах исследования, и исследуются потенциальные стратегии поощрения его этичного применения в исследовательских целях. Методы: Мы выбрали одну или несколько платформ GenAI, применимых на различных этапах исследования (например, формулирование исследовательских вопросов, проведение обзоров литературы, обработка данных и академическое письменно), и проанализировали их для выявления потенциальных этических проблем, релевантных каждому этапу. Результаты: Анализ выявил несколько этических проблем, включая недостаток прозрачности, предвзятость, цензуру, фабрикацию (например, галлюцинации и генерацию ложных данных), нарушения авторских прав и проблемы конфиденциальности. Эти выводы подчеркивают необходимость осторожного и осознанного использования GenAI. Выводы: Развитие и применение GenAI постоянно эволюционируют, что требует непрерывной глубокой оценки. Мы предлагаем ряд практических рекомендаций, которые помогут исследователям эффективно интегрировать эти инструменты при соблюдении основных принципов этической исследовательской практики.