Вопросы академической добросовестности при использовании больших языковых моделей в постпандемическую эпоху: ChatGPT и далее
Academic Integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond
2023-01-01
SCID: 54.1/b7b4nefj
Discuss with AI
письмо с поддержкой ИИChatGPTакадемическая добросовестностьавтоматизированное оценивание письменной речибольшие языковые модели
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье рассматриваются вопросы академической добросовестности, связанные с использованием студентами инструментов искусственного интеллекта (ИИ), основанных на больших языковых моделях (БЯМ), таких как ChatGPT, при выполнении формализованных оценочных заданий. Исследуется развитие этих инструментов и освещаются возможности, с помощью которых БЯМ могут поддерживать обучение студентов цифровому письму и смежным навыкам, включая обучение письму и композиции, возможности совместного творчества человека и ИИ, поддержку изучающих английский язык как иностранный (EFL), а также совершенствование автоматизированного оценивания письменных работ (AWE). Описывается и демонстрируется потенциал этих инструментов в создании оригинального, связного текста, способного избегать обнаружения как существующими технологическими методами выявления, так и подготовленными сотрудниками академических учреждений, что свидетельствует о серьёзной проблеме академической добросовестности, связанной с использованием студентами таких инструментов. Анализируя различные вопросы академической добросовестности, которые БЯМ порождают для высших учебных заведений (ВУЗов) и студентов, авторы приходят к выводу, что сам по себе факт использования студентами инструментов ИИ не определяет, имели ли место плагиат или нарушение академической добросовестности; решающим является то, раскрывает ли студент факт такого использования. Вопрос о том, следует ли считать конкретный способ использования студентами БЯМ академическим проступком, определяется политиками соответствующего ВУЗа в области академической добросовестности; эти политики необходимо обновлять с учётом того, как данные инструменты будут использоваться в образовательной среде будущего.
Key Findings
1
Использование ИИ само по себе не является плагиатом или академическим нарушением; ключевым является прозрачное раскрытие студентом факта использования таких инструментов.
2
Высшим учебным заведениям необходимо обновить политики академической добросовестности с учетом развития использования LLM в будущей образовательной среде.
3
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, могут поддерживать обучение цифровому письму, преподавание композиции, совместное творчество человека и ИИ, обучение английскому как иностранному и автоматизированное оценивание письменных работ.
4
Эти инструменты способны создавать оригинальный связный текст, который может обходить существующие технологии обнаружения и выявление подготовленными сотрудниками, создавая значительный риск для академической добросовестности.
5
Является ли использование LLM академическим нарушением, зависит от политики академической добросовестности конкретного высшего учебного заведения.
Research Object
Использование студентами моделей большого языка (LLMs), таких как ChatGPT, в рамках формальных академических оцениваний
Research Subject
последствия для академической добросовестности, включая выявление плагиата, прозрачность использования и классификацию работ с помощью LLM как академического нарушения
Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
789
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai1
Работы, цитирующие эту статью4
Формирование будущего образования: изучение потенциала и последствий применения искусственного интеллекта и ChatGPT в образовательной среде2023
Обзор безопасности и конфиденциальности больших языковых моделей (LLM): Хорошее, Плохое и Уродливое2024
Война чат-ботов: Bard, Bing Chat, ChatGPT, Ernie и другие. Новая золотая лихорадка ИИ и её влияние на высшее образование2023
Сохранение целостности исследований в эпоху GenAI: анализ этических проблем и рекомендации для исследователей2025