Взаимоотношения совместного встречаемости микроорганизмов в микробиоме человека

Microbial Co-occurrence Relationships in the Human Microbiome
Curtis Huttenhower, Nicola Segata, Jacques Izard, Dirk Gevers, Jeroen Raes, Karoline Faust, J. Fah Sathirapongsasuti
2012-07-12

Human Microbiome Project (HMP)взаимоисключающие отношенияобобщенные бустированные линейные моделимикробиом человекасовместное встречаемость микроорганизмов
Здоровая микробиота демонстрирует значительную изменчивость внутри и между индивидами. Наряду с внешними воздействиями, экологические взаимоотношения между микроорганизмами (как противоположные, так и симбиотические) являются важными факторами этой вариабельности. Поэтому представляет интерес оценить, какие отношения могут существовать между микроорганизмами, и определить их причины. Исходная когорта проекта Human Microbiome Project (HMP), включающая 239 участников и 18 различных микробных сред, предоставляет беспрецедентный ресурс для обнаружения, каталогизации и анализа таких взаимоотношений. В настоящей работе мы применили ансамблевый метод на основе нескольких мер сходства в сочетании с обобщенными бустированными линейными моделями (GBLMs) к таксономическим маркерным профилям (ген 16S rRNA) этой когорты, что привело к получению глобальной сети из 3005 значимых со-встречаемостей и взаимоисключений между 197 кладами, встречающимися во всем микробиоме человека. Эта сеть выявила выраженную нишевую специализацию: большинство микробных ассоциаций происходит внутри локусов тела с рядом сопровождающих межлокальных взаимодействий. Микробные сообщества в ротоглотке объединились в три различных среды, которые сами по себе не оказывают прямого влияния на состав кишечной микробиоты. Напротив, ниши, такие как влагалище, проявили минимальную или отсутствие декомпозиции на регион-специфические взаимодействия. Индивидуальные взаимодействия опираются на разнообразные механизмы; некоторые, например взаимное исключение представителей семейства Porphyromonaceae и Streptococcus в субгингивальной бляшке, подтверждаются известными биохимическими зависимостями. Эти различия также варьировали между широкими филогенетическими группами: например, Bacilli и Fusobacteria были обогащены исключением таксонов из других клад. Сравнивая филогенетическое и функциональное сходство между бактериями, мы показываем, что доминирующие комменсальные таксоны (такие как Prevotellaceae и Bacteroides в кишечнике) часто конкурируют, тогда как потенциальные патогены (например, Treponema и Prevotella в зубном налете) с большей вероятностью со-встречаются в комплементарных нишах. Этот подход открывает новые возможности для будущих целевых механистических исследований микробной экологии микробиома человека.
1
Ансамблевый метод с несколькими мерами сходства и обобщёнными бустированными линейными моделями выявил 3005 значимых отношений ко-локализации и ко-исключения между 197 таксонами в когорте HMP.
2
Большинство микробных ассоциаций возникает внутри сайтов тела, что указывает на сильную нишевую специализацию, с некоторыми межсайтовыми связями.
3
Микробные сообщества ротоглотки разделяются на три отдельных среды, которые не оказывают прямого влияния на состав микробиоты кишечника.
4
Филогенетические группы различаются по паттернам взаимодействий: Bacilli и Fusobacteria обогащены исключающими взаимодействиями с таксонами других кладів; доминантные кишечные комменсалы (Prevotellaceae и Bacteroides) часто конкурируют, тогда как потенциальные патогены (Treponema и Prevotella в зубном налёте) склонны ко-локализоваться в дополняющих нишах.
5
Микробиота влагалища демонстрирует мало или вовсе не демонстрирует разложения на регион-специфичные взаимодействия, указывая на целостное поведение ниши.

Взаимосвязи со-наличия и взаимоисключения микробных таксонов в человеческом микробиоме (профили 16S rRNA когорты HMP)

Шаблоны и экологические механизмы со-наличия и взаимоисключения (нишевая специализация, внутриполосные и межполосные ассоциации, филогенетическое против функционального сходства и конкретные парные взаимодействия) между микробными таксонами

Publication Details
Publication Date
2012-07-12
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Curtis Huttenhower
Nicola Segata
Jacques Izard
Dirk Gevers
Jeroen Raes
Karoline Faust
J. Fah Sathirapongsasuti
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%