Социальные данные: смещения, методологические ловушки и этические границы

Социальные данные в цифровой форме, включая пользовательский контент, выраженные или неявные отношения между людьми и поведенческие следы, лежат в основе популярных приложений и платформ, определяя исследовательскую повестку многих исследователей. Социальные данные обладают множеством преимуществ, включая возможность понять, «что думает мир» о социальной проблеме, бренде, знаменитости или иной сущности, а также принимать более обоснованные решения в различных областях, включая государственную политику, здравоохранение и экономику. Многие ученые и практики предостерегают от наивного использования социальных данных. Смещения и неточности возникают уже на этапе получения данных, но также могут вноситься при их обработке. Существуют методологические ограничения и ловушки, а также этические границы и непредвиденные последствия, которые часто упускаются из виду. В статье отмечается, что степень строгости, с которой разные исследователи рассматривают эти вопросы, значительно варьируется. Мы выявляем различные угрозы в практиках использования социальных данных и систематизируем их в рамках, помогающих их идентифицировать.