Gaia: Ранний выпусκ третьего датасета (EDR3)

Gaia Early Data Release 3
F. van Leeuwen, D. Pourbaix, D. L. Harrison, A. Zacchei, F. Arenou, X. Luri, C. Babusiaux, C. Fabricius, A. Vallenari, C. Jordi, R. Sordo, L. Eyer, C. Soubiran, P. Tanga, S. A. Klioner, S. Randich, G. M. Seabroke, U. Heiter, A. G. A. Brown, T. Prusti, J. H. J. de Bruijne, D. W. Evans, F. Mignard, U. Bastian, M. Cropper, R. Drimmel, M. G. Lattanzi, J. Bakker, J. Castañeda, M. Fouesneau, Y. Frémat, R. Guerra, J. Guiraud, A. Jean-Antoine Piccolo, E. Masana, N. Mowlavï, P. Panuzzo, W. Roux, R. Andrae, J. Berthier, E. Brugaletta, G. Busso, B. Carry, A. Cellino, N. Cheek, Y. Damerdji, L. Delchambre, A. Dell’Oro, J. Fernández-Hernández, L. Galluccio, P. García-Lario, J. González-Núñez, D. Hatzidimitriou, Daniel Hestroffer, F. De Angeli, F. Jansen, O. L. Creevey, M. Biermann, A. Hutton, U. Lammers, L. Lindegren, C. Panem, P. Sartoretti, N. A. Walton, C. A. L. Bailer-Jones, D. Katz, C. Cacciari, C. Ducourant, A. Guerrier, R. Messineo, C. Nicolas, K. Nienartowicz, F. Pailler, F. Riclet, F. Thévenin, G. Gracia-Abril, J. Portell, D. Teyssier, M. Altmann, I. Bellas-Velidis, K. Benson, R. Blomme, P. W. Burgess, G. Clementini, M. Davidson, M. Garcia-Reinaldos, E. Gosset, R. Haigron, J.-L. Halbwachs, N. C. Hambly, J. Hernández, S. T. Hodgkin, B. Holl, K. Janßen, G. Jevardat de Fombelle, S. Jordan, A. Krone-Martins, A. C. Lanzafame, W. Löffler, A. Lorca, M. Manteiga, N. A. Walton
2020-12-03

Gaia EDR3Gaia-CRF3 небесная система отсчётаастрометрия и фотометрияпараллаксы и собственные движениялучевые скорости (Gaia DR2)
Контекст. Представлен ранний выпуск третьего набора данных миссии Gaia, Gaia EDR3, включающий астрометрию и фото́метрию для 1,8 миллиарда источников ярче 21-й величины, дополненный списком лучевых скоростей из Gaia DR2. Цели. Приводится сводка содержимого Gaia EDR3, сопроводённая обсуждением отличий по сравнению с Gaia DR2 и обзором основных ограничений, присутствующих в обзоре. Даны рекомендации по ответственному использованию результатов Gaia EDR3. Методы. Сырые данные, собранные инструментами Gaia в первые 34 месяца миссии, были обработаны Консорциумом по обработке и анализу данных Gaia и превращены в этот ранний третий выпуск данных, который представляет собой существенный прогресс по сравнению с Gaia DR2 в отношении точности, прецизионности и однородности астрометрии и фото́метрии. Результаты. Gaia EDR3 содержит небесные положения и кажущуюся яркость в полосе G примерно для 1,8 миллиарда источников. Для 1,5 миллиарда из этих источников также доступны параллаксы, собственные движения и цвет (G_BP − G_RP). Приведены пропускные характеристики (passbands) для G, G_BP и G_RP. Для удобства использования в этот выпуск включены 7 миллионов лучевых скоростей из Gaia DR2 после удаления небольшого числа спурьерных значений. Новые значения лучевых скоростей появятся в Gaia DR3. Наконец, Gaia EDR3 представляет обновлённую реализацию небесной системы отсчёта (celestial reference frame, CRF) в оптическом диапазоне, Gaia-CRF3, основанную исключительно на внесолнечных источниках. Создание списка источников для Gaia EDR3 включает улучшения, делающие его более устойчивым к звёздам с большими собственными движениями и к мешающим эффектам спурьерных и частично разрешённых источников. Список источников в основном совпадает со списком для Gaia DR2, но содержит новые источники и ряд заметных изменений. Список источников не изменится для Gaia DR3. Выводы. Gaia EDR3 представляет собой значительное улучшение по сравнению с Gaia DR2: точности параллаксов увеличены на 30%, точности собственных движений — примерно в 2 раза, а систематические ошибки в астрометрии уменьшены на 30–40% для параллаксов и примерно в 2,5 раза для собственных движений. Фото́метрия также характеризуется повышенной прецизионностью и, прежде всего, значительно лучшей однородностью по цвету, величине и небесной позиции. Одна пропускная характеристика для G, G_BP и G_RP действительна во всём диапазоне величин и цветов без систематик выше уровня 1%.
1
Для примерно 1,5 миллиарда источников в Gaia EDR3 доступны параллаксы, собственные движения и цвет (G_BP − G_RP).
2
Gaia EDR3 реализует обновлённую оптическую небесную систему координат (Gaia-CRF3), основанную исключительно на внегалактических источниках.
3
Gaia EDR3 предоставляет астрометрию и фотометрию примерно для 1,8 миллиарда источников ярче 21-й звёздной величины.
4
Точность параллаксов улучшена на 30% по сравнению с Gaia DR2, а точность собственных движений улучшена в 2 раза.
5
Фотометрия отличается повышенной точностью и значительно лучшей однородностью по цвету, величине и положению на небе, с систематикой полос пропускания ниже 1%.
6
Систематические ошибки в астрометрии уменьшены на 30–40% для параллаксов и примерно в 2,5 раза для собственных движений.
7
Релиз включает пропускные функции для G, G_BP и G_RP и содержит 7 миллионов радиальных скоростей из Gaia DR2 после удаления ложных значений.
8
Список источников улучшен для устойчивости к звёздам с большим собственным движением и для уменьшения влияния ложных и частично разрешённых источников; он в основном совпадает со списком Gaia DR2, но содержит новые и изменённые источники.

Каталог Gaia Early Data Release 3 (Gaia EDR3) с астрометрией и фотометрией примерно для 1,8 миллиарда источников

Содержимое, точность, аккуратность, однородность, известные ограничения и отличия от Gaia DR2 астрометрических и фотометрических данных (положения, параллаксы, собственные движения, пропускные диапазоны G, G_BP, G_RP), включая включение радиальных скоростей и обновлённую оптическую небесную систему отсчёта (Gaia-CRF3)

Publication Details
Publication Date
2020-12-03
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
F. van Leeuwen
D. Pourbaix
D. L. Harrison
A. Zacchei
F. Arenou
X. Luri
C. Babusiaux
C. Fabricius
A. Vallenari
C. Jordi
R. Sordo
L. Eyer
C. Soubiran
P. Tanga
S. A. Klioner
S. Randich
G. M. Seabroke
U. Heiter
A. G. A. Brown
T. Prusti
J. H. J. de Bruijne
D. W. Evans
F. Mignard
U. Bastian
M. Cropper
R. Drimmel
M. G. Lattanzi
J. Bakker
J. Castañeda
M. Fouesneau
Y. Frémat
R. Guerra
J. Guiraud
A. Jean-Antoine Piccolo
E. Masana
N. Mowlavï
P. Panuzzo
W. Roux
R. Andrae
J. Berthier
E. Brugaletta
G. Busso
B. Carry
A. Cellino
N. Cheek
Y. Damerdji
L. Delchambre
A. Dell’Oro
J. Fernández-Hernández
L. Galluccio
P. García-Lario
J. González-Núñez
D. Hatzidimitriou
Daniel Hestroffer
F. De Angeli
F. Jansen
O. L. Creevey
M. Biermann
A. Hutton
U. Lammers
L. Lindegren
C. Panem
P. Sartoretti
N. A. Walton
C. A. L. Bailer-Jones
D. Katz
C. Cacciari
C. Ducourant
A. Guerrier
R. Messineo
C. Nicolas
K. Nienartowicz
F. Pailler
F. Riclet
F. Thévenin
G. Gracia-Abril
J. Portell
D. Teyssier
M. Altmann
I. Bellas-Velidis
K. Benson
R. Blomme
P. W. Burgess
G. Clementini
M. Davidson
M. Garcia-Reinaldos
E. Gosset
R. Haigron
J.-L. Halbwachs
N. C. Hambly
J. Hernández
S. T. Hodgkin
B. Holl
K. Janßen
G. Jevardat de Fombelle
S. Jordan
A. Krone-Martins
A. C. Lanzafame
W. Löffler
A. Lorca
M. Manteiga
N. A. Walton
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%