В области хаббловского напряжения: обзор решений

In the realm of the Hubble tension—a review of solutions *
Eleonora Di Valentino, Alessandro Melchiorri, Joseph Silk, Olga Mena, Luca Visinelli, Supriya Pan, Weiqiang Yang, David F Mota, Adam G Riess
2021-06-04

постоянная Хаббланапряжённость Хаббларанняя тёмная энергиямодифицированная гравитациякосмологическая модель ΛCDM
Простейшая модель ΛCDM хорошо согласуется с широким спектром космологических данных, однако в ней остаются значительные области феноменологии и неизвестности. По мере увеличения числа и повышения точности наблюдений выявились расхождения между ключевыми космологическими параметрами модели. Наиболее статистически значимое напряжение представляет собой расхождение на уровне от 4σ до 6σ между предсказаниями постоянной Хаббла H₀, полученными из наблюдений ранней Вселенной в сочетании с «ванильной» космологической моделью ΛCDM, и рядом поздневременных, независимых от модели определений H₀ на основе локальных измерений расстояний и красных смещений. Высокая точность и согласованность данных на обоих концах создают серьезные ограничения для пространства возможных решений и требуют гипотезы, достаточно строгой для объяснения множества наблюдений — независимо от того, предполагают ли они новую физику, неожиданные крупномасштабные структуры или несколько не связанных между собой ошибок. В работе представлен подробный обзор проблемы, включая обсуждение последних оценок постоянной Хаббла и сводку предложенных теоретических решений. Мы приводим более 1000 ссылок, что свидетельствует о значительном росте интереса к этой области за последние несколько лет. Многочисленные предложения по разрешению напряжения классифицированы по следующим категориям: ранняя темная энергия, поздняя темная энергия, модели темной энергии с шестью степенями свободы и их расширения, модели с дополнительными релятивистскими степенями свободы, модели с дополнительными взаимодействиями, унифицированные космологии, модифицированная гравитация, инфляционные модели, модифицированная история рекомбинации, физика критических явлений и альтернативные предложения. Некоторые из них формально успешны: благодаря дополнительным степеням свободы они улучшают согласование с данными и восстанавливают согласие на уровне 1–2σ между результатами Planck 2018, использующими данные спектров мощности космического микроволнового фона, барионные акустические осцилляции, данные по сверхновым Pantheon и R20 — последним измерением постоянной Хаббла, выполненным командой SH0ES Riess и соавт. (2021, Astrophys. J. 908, L6), ...
1
Измерения ранней Вселенной в сочетании с базовой моделью ΛCDM предсказывают значение H₀, несовместимое с модельно-независимыми локальными определениями по расстояниям и красным смещениям.
2
Некоторые модели улучшают соответствие данным за счёт дополнительных степеней свободы и сокращают расхождение между данными Planck 2018, барионными акустическими осцилляциями, сверхновыми Pantheon и измерением SH0ES R20 до 1–2σ.
3
Высокая точность и согласованность обоих наборов данных существенно ограничивают пространство возможных объяснений и требуют гипотез, одновременно описывающих несколько наблюдений.
4
В обзоре систематизированы решения на основе ранней и поздней тёмной энергии, дополнительных релятивистских степеней свободы, модифицированной гравитации, рекомбинации, инфляции, взаимодействий и альтернативных моделей.
5
Стандартная модель ΛCDM сталкивается со статистически значимым расхождением для постоянной Хаббла на уровне 4–6σ между измерениями ранней и поздней Вселенной.

расхождение в значениях постоянной Хаббла (H₀) между предсказаниями ΛCDM по данным ранней Вселенной и локальными измерениями поздней Вселенной

статистическая значимость, наблюдательные ограничения и предлагаемые теоретические решения напряжённости Хаббла

Publication Details
Publication Date
2021-06-04
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1977
Access Type
Author Information
Authors
Eleonora Di Valentino
Alessandro Melchiorri
Joseph Silk
Olga Mena
Luca Visinelli
Supriya Pan
Weiqiang Yang
David F Mota
Adam G Riess
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%