Метафоры об искусственном интеллекте свидетельствуют о том, что люди все чаще воспринимают ИИ как теплый и человекоподобный

По мере того как технологии на основе искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, все шире используются в различных секторах, понимание того, как люди концептуализируют искусственный интеллект (ИИ), имеет решающее значение для прогнозирования общественной реакции и ответственной разработки технологий ИИ. Мы предполагаем, что общественное восприятие ИИ быстро меняется и что эти представления определяют не только способы использования ИИ, но и степень доверия к нему, а также роль, которую, по мнению людей, он должен играть в их жизни — если вообще должен. Однако представления о сложных социотехнических системах, подобных ИИ, отличаются нюансированностью и с трудом поддаются формулировке, особенно при использовании традиционных методов самоотчета, поскольку людям может быть трудно четко выразить свои неявные установки по отношению к новым технологиям. Чтобы преодолеть эти ограничения, мы собрали более 12 000 развернутых ответов в форме метафор в течение 12 месяцев у репрезентативной для населения США выборки и разработали систематическую методику их количественного анализа. Мы показываем, что американцы воспринимают ИИ как теплый и компетентный, причем приписывание ему человекоподобных качеств и теплоты значительно возросло в течение года после появления ChatGPT; кроме того, эти представления в значительной степени предсказывают доверие к технологиям ИИ и готовность их внедрять. Мы также выявили важные демографические различия: женщины, люди старшего возраста и представители расовых и этнических меньшинств чаще приписывают ИИ человекоподобные качества, что помогает объяснить различия в уровнях доверия и темпах внедрения. Этот масштабируемый подход к анализу метафор позволяет отслеживать многогранные общественные установки и использовать их для совершенствования регулирования ИИ, показывая, как восприятие влияет на внедрение технологий в различных группах населения. Анализируя 12 000 метафор об ИИ, собранных в ходе годового опроса в США, данное исследование предлагает масштабируемую методику количественного анализа неявных представлений, выраженных в развернутой речи, и показывает, что американцы все чаще воспринимают ИИ как теплый и человекоподобный.