Суждение в условиях неопределённости: эвристики и предвзятости
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases
1974-09-27
SCID: 54.1/ggbx3jyq
Discuss with AI
якорение и корректировкаэвристика доступностиэвристики и предвзятостипринятие решений в условиях неопределенностиэвристика репрезентативности
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье описываются три эвристики, используемые при вынесении суждений в условиях неопределённости: (i) репрезентативность, обычно применяемая, когда просят оценить вероятность того, что объект или событие A принадлежит к классу или процессу B; (ii) доступность примеров или сценариев, часто используемая при оценке частоты класса или правдоподобия определённого развития событий; и (iii) корректировка от опоры (anchor), обычно применяемая в числовом прогнозировании, когда доступно релевантное значение. Эти эвристики экономны и в целом эффективны, но приводят к систематическим и предсказуемым ошибкам. Лучшее понимание этих эвристик и связанных с ними предвзятостей может улучшить суждения и принятие решений в условиях неопределённости.
Key Findings
1
Эвристика якоря и сдвига применяется в числовом прогнозировании, когда доступна релевантная опорная величина (якорь).
2
Эвристика доступности применяется для оценки частоты класса или правдоподобности развития на основе вспоминаемых случаев или сценариев.
3
Люди используют три основные эвристики при неопределённости: эвристика представительности, доступности и якоря-сдвига.
4
Эвристика представительности применяется для оценки вероятности, что объект или событие A принадлежит к классу или процессу B.
5
Эти эвристики экономны и часто эффективны, но систематически вызывают предсказуемые ошибки и искажения.
6
Понимание этих эвристик и связанных с ними искажений может улучшить суждения и решения в условиях неопределённости.
Research Object
Человеческие суждения и принятие решений в условиях неопределённости
Research Subject
Использование и влияние трёх эвристик (репрезентативности, доступности, анкоринга с корректировкой) на оценки вероятностей/частот и числовые предсказания, включая систематические предубеждения/ошибки, которые они порождают
Publication Details
Publication Date
1974-09-27
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest