Автономное биомедицинское исследование с использованием агента искусственного интеллекта

Autonomous biomedical research with an artificial intelligence agent
Kexin Huang, Xicheng Zhang, Hanchen Wang, Yuanhao Qu, Yingzhou Lu, Ryan Li, Yusuf Roohani, Lin Qiu, Shiyi Cao, G. L. Li, J Zhang, Di Yin, Rick Wierenga, Deniz Kavi, Liu S, Tianwei She, Shruti Marwaha, J T Carter, Xin Zhou, Matthew T. Wheeler, Jonathan A. Bernstein, Mengdi Wang, Peng He, Jingtian Zhou, M Snyder, Le Cong, Aviv Regev, Jure Leskovec
2026-07-09

Biomniагентная средабиомедицинский агент искусственного интеллектарепозиционирование лекарствпланирование с дополнением поиска
Биомедицинские исследования все чаще ограничиваются повторяющимися и фрагментированными рабочими процессами, замедляющими научные открытия. Мы представляем Biomni — универсального агента искусственного интеллекта для биомедицинских исследований, который автономно выполняет разнообразные исследовательские задачи. Для картирования пространства действий в биомедицине агент Biomni, отвечающий за выявление действий, извлекает инструменты, базы данных и протоколы из тысяч публикаций, охватывающих 25 областей, формируя унифицированную агентную среду. Его универсальная архитектура объединяет рассуждение большой языковой модели с планированием, дополненным поиском, и выполнением на основе кода, динамически составляя рабочие процессы без заранее заданных шаблонов. Систематическое бенчмаркинговое тестирование демонстрирует высокую способность к обобщению при выполнении разнородных задач — приоритизации генов на основе причинно-следственных связей, репозиционировании лекарственных средств, диагностике редких заболеваний, анализе микробиома и молекулярном клонировании — без настройки под конкретные задачи. Примеры применения в реальных условиях показывают, что Biomni способен интерпретировать мультимодальные наборы данных, оптимизировать стабильность белков, координировать работу лабораторных приборов и создавать протоколы, пригодные для экспериментальной проверки. Biomni представляет искусственный интеллект как средство расширения возможностей ученых и ускорения научных открытий.
1
Агент обнаружения действий извлекает инструменты, базы данных и протоколы из тысяч публикаций, создавая унифицированную агентную среду для биомедицины.
2
Бенчмаркинг показывает высокую обобщающую способность на задачах приоритизации причинных генов, перепрофилирования лекарств, диагностики редких заболеваний, анализа микробиома и молекулярного клонирования без специальной настройки под задачу.
3
Biomni объединяет рассуждение больших языковых моделей, планирование с дополнением поиска и выполнение кода для динамического составления рабочих процессов без заранее заданных шаблонов.
4
Biomni — универсальный биомедицинский ИИ-агент, автономно выполняющий разнообразные исследовательские задачи в 25 биомедицинских областях.
5
Практические примеры демонстрируют способность Biomni интерпретировать мультимодальные данные, оптимизировать стабильность белков, координировать лабораторные приборы и создавать экспериментально проверяемые протоколы.

Biomni — универсальный агент искусственного интеллекта для биомедицинских исследований

автономное выполнение и обобщение на разнообразные биомедицинские исследовательские задачи посредством динамически формируемых рабочих процессов

Publication Details
Publication Date
2026-07-09
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
9
Access Type
Author Information
Authors
Kexin Huang
Xicheng Zhang
Hanchen Wang
Yuanhao Qu
Yingzhou Lu
Ryan Li
Yusuf Roohani
Lin Qiu
Shiyi Cao
G. L. Li
J Zhang
Di Yin
Rick Wierenga
Deniz Kavi
Liu S
Tianwei She
Shruti Marwaha
J T Carter
Xin Zhou
Matthew T. Wheeler
Jonathan A. Bernstein
Mengdi Wang
Peng He
Jingtian Zhou
M Snyder
Le Cong
Aviv Regev
Jure Leskovec
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%