Качественный анализ данных

Качественные исследования приобрели популярность в прикладной лингвистике, особенно в области языкового образования, поскольку позволяют рассматривать практики преподавания и обучения, а также индивидуальные различия с учетом их контекста. Однако качественный анализ данных представляет собой трудоемкий процесс, зависящий от множества факторов, включая условия проведения исследования, субъективность исследователей и характер собранных данных. В этой главе основное внимание уделяется подходам к качественному анализу данных, значению контекста при интерпретации качественных данных, а также процедурам транскрибирования и кодирования данных. Кроме того, рассматриваются роль исследователей и степень их влияния на анализ данных, а также методы триангуляции. Два широко применяемых инструмента — контент-анализ и тематический анализ — представлены подробно, с освещением лежащих в их основе принципов, этапов анализа данных, а также их преимуществ и ограничений. В заключение обобщаются основные характеристики качественного анализа данных и роль исследователей в анализе и интерпретации качественных данных.