Усиление лечения бемпедоиковой кислотой для достижения целевого уровня LDL‑C у пациентов с ASCVD: модель имитации на когорте пациентов из реальной практики в США

Treatment intensification with bempedoic acid to achieve LDL-C goal in patients with ASCVD: A simulation model using a real-world patient cohort in the US
Kristen Migliaccio–Walle, David Elsea, Anand Gupta, Evelyn Sarnes, Kristel Griffith, Rajshree Pandey, Kristin Gillard
2024-02-28

модель моделирования АСБСдостижение цели по ЛПНПбемпедоевая кислотаэзетимибфиксированная комбинированная доза
Актуальность и цель: Руководства рекомендуют пациентам высокого риска с атеросклеротическим сердечно‑сосудистым заболеванием (ASCVD) проводить терапию максимально переносимыми статинами для снижения уровня холестерина липопротеинов низкой плотности (LDL‑C) и уменьшения риска крупных неблагоприятных сердечно‑сосудистых событий. У пациентов с сохраняющимся повышенным LDL‑C рекомендованы нестатиновые дополнительные терапии, включая эзетимиб (EZE), бемпедоиковую кислоту (BA) и ингибиторы PCSK9 (proprotein convertase subtilisin/kexin type 9). Методы: Влияние BA и EZE в комбинации с фиксированной дозой (FDC) на достижение целевого LDL‑C оценивали с помощью модели имитации, разработанной для когорты взрослых пациентов высокого риска с ASCVD в США. Лечение моделировали для 73 056 пациентов, не достигших цели (LDL‑C >70 mg/dL), сравнивая BA + EZE (FDC), только EZE и отсутствие пероральной дополнительной терапии (NOAT). Предполагалось добавление ингибиторов PCSK9 через 1 год у пациентов, не достигших целевого уровня LDL‑C. Эффективность лечения оценивали на основании клинических испытаний. Прогнозы по исходам на уровне пациентов строили на горизонте 10 лет с учётом прекращения терапии и общей смертности. Результаты: Средний возраст когорты составлял 67 лет, большинство — белые (79%) и мужчины (56%). У большинства было установленное заболевание коронарных артерий (75%), 48% имели сахарный диабет, средний LDL‑C — 103,0 mg/dL. Через 1 год 79% пациентов достигли целевого LDL‑C (в среднем 61,1 mg/dL) при приёме BA + EZE (FDC) по сравнению с 58% и 42% при приёме только EZE (71,7 mg/dL) и при NOAT (78,4 mg/dL) соответственно. Выводы: Модель имитации показывает, что добавление BA + EZE (FDC) к максимально переносимым статинам приведёт к большему числу пациентов, достигающих целевого уровня LDL‑C, чем добавление только EZE или отсутствие дополнительной пероральной терапии.
1
Характеристики исходной когорты: средний возраст 67 лет, 79% белые, 56% мужчины, 75% с ишемической болезнью сердца, 48% с диабетом, средний исходный LDL‑C 103,0 мг/дл.
2
Эзетимиб один достигал целевого LDL‑C у 58% пациентов через 1 год (среднее 71,7 мг/дл), тогда как отсутствие пероральной добавочной терапии — у 42% (среднее 78,4 мг/дл).
3
Моделирование 73 056 взрослых пациентов США высокого риска с АССЗ показало, что добавление бекспедоевой кислоты и эзетимиба (FDC) к максимально переносимым статинам привело к достижению LDL‑C ≤70 мг/дл у 79% через 1 год (среднее 61,1 мг/дл).
4
Модель предполагала добавление ингибиторов PCSK9 через 1 год для пациентов, все еще не достигших цели LDL‑C, и учитывала прекращение терапии и общую смертность на горизонте 10 лет.

Взрослые пациенты высокого риска с атеросклеротическим сердечно-сосудистым заболеванием (ASCVD) в когорте США, получающие максимально переносимые статины и смоделированные дополнительные пероральные методы лечения (бемпедоевая кислота + эзетимиб в комбинированной фиксированной форме дозы, только эзетимиб или без дополнительной пероральной терапии)

Влияние добавления бемпедоевой кислоты + эзетимиба (FDC) по сравнению с одним только эзетимибом или отсутствием дополнительной пероральной терапии на достижение целевого уровня LDL‑C и долгосрочные индивидуальные исходы по LDL‑C у пациентов, не достигших цели

Publication Details
Publication Date
2024-02-28
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
4
Access Type
Author Information
Authors
Kristen Migliaccio–Walle
David Elsea
Anand Gupta
Evelyn Sarnes
Kristel Griffith
Rajshree Pandey
Kristin Gillard
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%