Моделирование достижения целевых уровней холестерина липопротеинов низкой плотности, затрат на лечение и сердечно-сосудистых событий при применении бемпедоевой кислоты у пациентов с высоким и очень высоким сердечно-сосудистым риском

Simulation study on LDL cholesterol target attainment, treatment costs, and ASCVD events with bempedoic acid in patients at high and very-high cardiovascular risk
Ulrich Laufs, Julius L. Katzmann, Christian Becker, Aikaterini Bilitou
2022-10-27

атеросклеротические сердечно-сосудистые событиядостижение целевого уровня ЛПНП-Хмоделирование Монте-Карлоингибитор PCSK9бемпедоевая кислота
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ: Целевые уровни холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП), рекомендованные руководствами ESC/EAS 2019 года, достигаются лишь у меньшинства пациентов. Целью исследования была оценка влияния лечения бемпедоевой кислотой на достижение целевых уровней ХС-ЛПНП, затраты на лекарственные препараты и частоту атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (ASCVD). Моделирование проводилось методом Монте-Карло на репрезентативной когорте амбулаторных пациентов из Германии с высоким или очень высоким сердечно-сосудистым риском. Помимо статинов, у пациентов, не достигших целевого уровня ХС-ЛПНП, моделировалось последовательное назначение эзетимиба, бемпедоевой кислоты и ингибитора PCSK9. Рассматривались сценарии без бемпедоевой кислоты и с ее применением; в последнем случае бемпедоевую кислоту заменяли ингибитором PCSK9, если контроль ХС-ЛПНП не достигался. РЕЗУЛЬТАТЫ: Моделируемая когорта включала 105 577 пациентов, из которых у 76 900 был очень высокий, а у 28 677 — высокий сердечно-сосудистый риск. На исходном уровне целевого уровня ХС-ЛПНП с учетом риска достигали 11,2% пациентов. Последовательное добавление эзетимиба и бемпедоевой кислоты обеспечивало достижение целевого уровня ХС-ЛПНП соответственно у 33,1% и 61,9% пациентов. Лечение бемпедоевой кислотой снижало потребность в ингибиторе PCSK9 с 66,6% до 37,8% и уменьшало ежегодные затраты на лекарственные препараты на 35,9% у пациентов, получавших стабильную гиполипидемическую терапию. По сравнению с применением только статинов и эзетимиба этот подход, по прогнозам, позволял предотвращать дополнительно 6148 случаев ASCVD в год на 1 млн пациентов, тогда как применение только ингибирования PCSK9 предотвращало бы 7939 дополнительных случаев ASCVD в год. ВЫВОДЫ: Существенно большая доля пациентов с высоким и очень высоким сердечно-сосудистым риском может достичь рекомендованных руководствами целевых уровней ХС-ЛПНП при интенсификации гиполипидемической терапии. Согласно прогнозам, бемпедоевая кислота значительно снижает потребность в лечении ингибиторами PCSK9 для достижения целевых уровней ХС-ЛПНП, что сопровождается уменьшением затрат на лекарственные препараты, но меньшим числом предотвращенных событий.
1
В модели Монте-Карло оценивались достижение целевых уровней ЛПНП, затраты на лечение и события АССЗ у 105 577 немецких амбулаторных пациентов с высоким или очень высоким сердечно-сосудистым риском.
2
Добавление бемпедоевой кислоты снизило расчетную потребность в ингибиторах PCSK9 с 66,6% до 37,8% пациентов.
3
Бемпедоевая кислота снизила ежегодные затраты на препараты на 35,9% среди пациентов на стабильной липид-снижающей терапии.
4
По сравнению с терапией только статинами и эзетимибом стратегия с бемпедоевой кислотой должна предотвращать 6 148 дополнительных событий АССЗ ежегодно на 1 миллион пациентов, тогда как монотерапия ингибитором PCSK9 — 7 939 событий.
5
Исходно целевого уровня ЛПНП, зависящего от риска, достигали только 11,2% пациентов; последовательное добавление эзетимиба и бемпедоевой кислоты повысило этот показатель до 33,1% и 61,9% соответственно.

Амбулаторные пациенты из Германии с высоким или очень высоким сердечно-сосудистым риском, получающие последовательную липид-снижающую терапию

Влияние бемпедоевой кислоты на достижение целевых уровней LDL-C, применение ингибиторов PCSK9, стоимость лекарственной терапии и прогнозируемое предотвращение событий ASCVD

Publication Details
Publication Date
2022-10-27
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
18
Access Type
Author Information
Authors
Ulrich Laufs
Julius L. Katzmann
Christian Becker
Aikaterini Bilitou
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%