Роль агентного искусственного интеллекта в здравоохранении: обзор области исследований

Агентный искусственный интеллект (ИИ) представляет собой перспективный этап развития ИИ в здравоохранении; такие системы способны автономно функционировать для достижения заданных клинических целей. Однако в научной литературе отсутствует концептуальная ясность в разграничении ИИ-агентов и агентного ИИ, а количество исследований, в которых строго изучаются их применения, невелико. Мы провели обзор области исследований по пяти базам данных и выявили семь соответствующих критериям исследований, охватывающих неотложную медицину, онкологию, радиологию и реабилитацию. В рассмотренных системах были продемонстрированы такие характеристики, как автономная работа, целенаправленное поведение, инициирование действий и, в некоторых случаях, взаимодействие нескольких агентов. К зарегистрированным результатам относились высокая точность диагностики рака, планирование лечения, формирование предупреждений, коучинг и оптимизация рабочих процессов. Несмотря на обнадеживающие результаты, большинство исследований носили поисковый характер, имели ограниченный масштаб и не включали надежной клинической валидации; лишь одно исследование представляло собой испытание с участием пациентов. Эти результаты подчеркивают как потенциал, так и незрелость агентного ИИ в здравоохранении и свидетельствуют о необходимости стандартизированных определений, регуляторных рекомендаций и строгой оценки для обеспечения безопасной и эффективной интеграции таких систем в клиническую практику.