ROBINS-I: инструмент для оценки риска смещения в нерендомизированных исследованиях вмешательств

ROBINS-I: a tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions
Holger J. Schünemann, Douglas G. Altman, Rachel Churchill, Julian P. T. Higgins, Jonathan J Deeks, Miguel A. Hernán, Yoon K. Loke, Jonathan A C Sterne, Jelena Savović, Isabelle Boutron, Asbjørn Hróbjartsson, Peter Jüni, Jamie J Kirkham, Barnaby C Reeves, Ian Shrier, Penny Whiting, George A. Wells, Peter Tugwell, David Henry, Nancy D Berkman, Meera Viswanathan, Mohammed Ansari, James R. Carpenter, An‐Wen Chan, Theresa D Pigott, Craig Ramsay, Deborah L. Regidor, Hannah R. Rothstein, Lakhbir Sandhu, Pasqualina Santaguida, Beverly Shea, Lucy Turner, Jeffrey C. Valentine, Hugh Waddington, Elizabeth Waters
2016-10-12
SCID:  54.1/ssqkz7v8 Discuss with AI
ROBINS-Iсравнительная эффективностьнеррандомизированные исследования вмешательствриск смещениясистематические обзоры
Abstract (AI)
Нерендомизированные исследования эффектов вмешательств имеют важное значение для многих областей оценки здравоохранения, но их результаты могут быть смещены. Поэтому важно понимать и оценивать их сильные и слабые стороны. Мы разработали ROBINS-I ("Risk Of Bias In Non-randomised Studies - of Interventions"), новый инструмент для оценки риска смещения в оценках сравнительной эффективности (вреда или пользы) вмешательств на основании исследований, где не использовалась рандомизация для распределения единиц (индивидов или кластеров индивидов) по группам сравнения. Этот инструмент будет особенно полезен тем, кто проводит систематические обзоры с включением нерендомизированных исследований.
Key Findings
1
ROBINS-I — это недавно разработанный инструмент для оценки риска смещения в нерандомизированных исследованиях вмешательств.
2
ROBINS-I предназначен для помощи пользователям в анализе сильных и слабых сторон нерандомизированных исследований вмешательств.
3
Инструмент оценивает смещение в оценках сравнительной эффективности (вреда или пользы) в исследованиях без рандомизации распределения.
4
Инструмент особенно полезен при проведении систематических обзоров, включающих нерандомизированные исследования.
Research Object

Нерандомизированные исследования вмешательств (исследования, где единицы — отдельные лица или кластеры — не распределялись по группам с помощью рандомизации)

Research Subject

Риск смещения в оценках сравнительной эффективности вмешательств (вреда или пользы) и их систематическая оценка с помощью инструмента ROBINS-I

Publication Details
Publication Date
2016-10-12
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Holger J. Schünemann
Douglas G. Altman
Rachel Churchill
Julian P. T. Higgins
Jonathan J Deeks
Miguel A. Hernán
Yoon K. Loke
Jonathan A C Sterne
Jelena Savović
Isabelle Boutron
Asbjørn Hróbjartsson
Peter Jüni
Jamie J Kirkham
Barnaby C Reeves
Ian Shrier
Penny Whiting
George A. Wells
Peter Tugwell
David Henry
Nancy D Berkman
Meera Viswanathan
Mohammed Ansari
James R. Carpenter
An‐Wen Chan
Theresa D Pigott
Craig Ramsay
Deborah L. Regidor
Hannah R. Rothstein
Lakhbir Sandhu
Pasqualina Santaguida
Beverly Shea
Lucy Turner
Jeffrey C. Valentine
Hugh Waddington
Elizabeth Waters
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%