Risk-of-bias VISualization (robvis): пакет R и веб-приложение Shiny для визуализации оценок риска систематической ошибки

Risk‐of‐bias VISualization (robvis): An R package and Shiny web app for visualizing risk‐of‐bias assessments
Julian P. T. Higgins, Luke A. McGuinness
2020-04-26

пакет Rвеб-приложение Shinyвизуализация риска систематической ошибкиrobvisсистематические обзоры
Несмотря на существенное расширение ассортимента и увеличение числа доступных программных средств, помогающих исследователям выполнять синтез доказательств, в настоящее время отсутствует универсальный инструмент для создания рисунков, предназначенных для представления и изучения оценок риска систематической ошибки, которые регулярно проводятся в рамках систематических обзоров. Вместе с тем такие инструменты, как программная среда R и Shiny (пакет R для создания интерактивных веб-приложений), упростили разработку новых средств, помогающих выполнять синтез доказательств. Мы представляем новый инструмент robvis (Risk-Of-Bias VISualization — визуализация риска систематической ошибки), доступный в виде пакета R и веб-приложения, который обеспечивает быстрое создание рисунков оценок риска систематической ошибки, соответствующих требованиям публикационного качества. Мы описываем хронологию разработки инструмента и его основные функциональные возможности.
1
Инструмент устраняет недостаток универсального программного обеспечения для визуализации риска систематической ошибки в процессах синтеза доказательств.
2
Инструмент доступен как пакет R и интерактивное веб-приложение Shiny.
3
robvis обеспечивает быстрое создание публикационно-качественных рисунков для отображения и анализа оценок риска систематической ошибки.
4
Представлен robvis как универсальный инструмент визуализации оценок риска систематической ошибки, проводимых в систематических обзорах.

оценки риска систематической ошибки в систематических обзорах

визуализация и исследование оценок риска систематической ошибки с помощью публикационно-качественных графиков

Publication Details
Publication Date
2020-04-26
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Julian P. T. Higgins
Luke A. McGuinness
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%