Персонализированное управление человеческими ресурсами посредством HR-аналитики и искусственного интеллекта: теория и практические выводы

В данной концептуальной статье теоретически обосновывается формирующаяся концепция персонализированного управления человеческими ресурсами (HRM), под которым понимаются программы и практики HRM, различающиеся для отдельных работников внутри организации. Являясь разновидностью практик управления, ориентированных на высокую результативность (HPWPs), персонализированное HRM реализуется на индивидуальном уровне и представляет собой следующее поколение HRM, характеризующееся внедрением передовой HR-аналитики и искусственного интеллекта (AI) для предоставления адаптированных HR-решений. Мы утверждаем, что персонализированное HRM является уникальным источником устойчивого конкурентного преимущества компании и обеспечивает дополнительный положительный эффект для результативности сверх эффекта других HPWPs. Опираясь на теории индивидуальных различий и соответствия человека и организации, мы объясняем, почему персонализированное HRM превосходит традиционное стандартизированное HRM по показателям производительности, благоприятного климата в сфере управления персоналом, гибкости, отдачи от инвестиций в HRM и финансовых результатов компании. Мы также предполагаем, что бизнес-стратегия выступает модератором взаимосвязи между HRM и результативностью компании. Основываясь на теории замещения рабочих мест искусственным интеллектом, мы далее выдвигаем предположение, что механический и аналитический интеллект (интуитивный и эмпатический интеллект), необходимые для выполнения задач персонализированного HRM, положительно (отрицательно) связаны с внедрением AI. Наконец, мы рассматриваем практические выводы и объясняем, каким образом передовая HR-аналитика и AI могут способствовать переходу к персонализированному HRM.