Анализ и визуализация количественных протеомных данных с использованием FragPipe-Analyst
Analysis and Visualization of Quantitative Proteomics Data Using FragPipe-Analyst
2024-09-10
SCID: 54.1/ud5ewy2m
Discuss with AI
FragPipe-AnalystFragPipeAnalystRR shiny веб-серверdata-independent acquisitionанализ дифференциальной экспрессии (Limma)обогащение по онтологии генов и путям (Enrichr)label-free quantificationимпутация пропущенных значенийанализ посттрансляционных модификаций (PTM) по сайтамколичественная протеомикаtandem mass tags
Figures from the paper
Abstract (AI)
Платформа вычислительной протеомики FragPipe приобретает широкую популярность в научном сообществе протеомиков благодаря высокой скорости обработки и удобному графическому интерфейсу. Несмотря на то, что FragPipe генерирует хорошо отформатированные таблицы вывода, готовые для анализа, сохраняется потребность в простом и удобном инструменте для последующего статистического анализа и визуализации. FragPipe-Analyst закрывает эту потребность, предоставляя веб‑сервер на основе R Shiny для помощи пользователям FragPipe при выполнении последующего анализа полученных количественных протеомных данных. Он поддерживает основные рабочие процессы квантирования, включая методу безметочного квантирования (label-free quantification), тандемные масс‑мечи (tandem mass tags, TMT) и приобретение с независимым от данных управлением (data-independent acquisition, DIA). FragPipe-Analyst предлагает ряд функциональных возможностей, таких как несколько вариантов иммутации пропущенных значений, контроль качества данных, неконтролируемая кластеризация, анализ дифференциальной экспрессии (DE) с использованием limma, а также анализ обогащения по аннотации геновой онтологии и путям с помощью Enrichr. Для поддержки продвинутого анализа и настраиваемой визуализации мы также разработали FragPipeAnalystR — пакет для R, включающий все функции FragPipe-Analyst и расширенный для поддержки позиционно‑специфического анализа пострадиционных модификаций (PTM). FragPipe-Analyst и FragPipeAnalystR являются проектами с открытым исходным кодом и доступны бесплатно.
Key Findings
1
FragPipe-Analyst и FragPipeAnalystR являются открытым исходным кодом и доступны бесплатно.
2
FragPipe-Analyst включает несколько функциональностей: варианты импутации пропущенных значений, контроль качества данных, неконтролируемую кластеризацию и анализ дифференциальной экспрессии с использованием Limma.
3
FragPipe-Analyst — это веб‑сервер на R Shiny, обеспечивающий удобный статистический анализ и визуализацию для вывода FragPipe.
4
FragPipeAnalystR, пакет на R, реализует все функции FragPipe-Analyst и расширяет поддержку для анализа сайт‑специфических посттрансляционных модификаций (PTM).
5
Он поддерживает основные рабочие процессы количественной протеомики: безметочный количественный анализ, тандемные метки и анализ с независимым отбором данных (DIA).
6
Инструмент предоставляет анализ обогащения по онтологиям генов и путям через интеграцию с Enrichr.
Research Object
Количественные данные протеомики, полученные с помощью платформы FragPipe
Research Subject
Последующий статистический анализ и визуализация выходных количественных данных FragPipe, включая импутацию пропущенных значений, контроль качества данных, неконтролируемую кластеризацию, анализ дифференциальной экспрессии (Limma), анализ обогащения (Enrichr) и сайт-специфический анализ посттрансляционных модификаций (PTM)
Publication Details
Publication Date
2024-09-10
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
127
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai4
UniProt: всемирный центр знаний о белках2018
clusterProfiler: пакет R для сравнения биологических тем среди кластеров генов2012
Bioconductor: открытая разработка программного обеспечения для вычислительной биологии и биоинформатики2004
Статистическая модель идентификации белков методом тандемной масс-спектрометрии2003