Клиническое и хирургическое применение больших языковых моделей: систематический обзор

Обоснование: Большие языковые модели (БЯМ) представляют собой современное достижение в области искусственного интеллекта, имеющее медицинские применения в различных сферах здравоохранения. Цель обзора — показать, как БЯМ могут использоваться клиницистами и хирургами в повседневной практике. Методы: Систематический обзор проведён в соответствии с рекомендациями Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Для выявления релевантных публикаций был выполнен поиск в шести базах данных. Критерии соответствия включали преимущественно статьи, посвящённые клиническому и хирургическому применению БЯМ. Результаты: В ходе поиска литературы было выявлено 333 публикации, из которых 34 соответствовали критериям включения. Все статьи были опубликованы в 2023 году. Среди них было 14 оригинальных исследовательских статей, четыре письма, одно интервью и 15 обзорных статей. Публикации охватывали широкий спектр медицинских специальностей, включая различные хирургические субспециальности. Выводы: БЯМ обладают потенциалом для повышения эффективности оказания медицинской помощи. В клинических условиях БЯМ могут помогать в диагностике, выборе тактики лечения, сортировке пациентов, расширении знаний врачей и выполнении административных задач. В хирургической практике БЯМ могут помогать хирургам в документировании, планировании операций и интраоперационном сопровождении. Однако крайне важно учитывать их ограничения и связанные с ними проблемы, особенно касающиеся точности и систематических смещений. БЯМ следует рассматривать как инструменты, дополняющие, а не заменяющие профессиональную компетентность медицинских работников.