AgentAI: Всеобъемлющее обзорное исследование автономных агентов в распределённом ИИ для Индустрии 4.0

Всеобъемлющая таксономия применений AgentAI в Индустрии 4.0. Современные методы и проблемы в системах AgentAI. Междисциплинарные последствия AgentAI в различных областях. AgentAI представляет собой трансформирующий подход в рамках распределённого искусственного интеллекта (ИИ), при котором автономные агенты работают индивидуально или совместно в децентрализованных средах для решения сложных задач. AgentAI повышает масштабируемость, устойчивость и гибкость за счёт использования передовых возможностей связи, обучения и принятия решений, что делает его неотъемлемым для различных приложений в Индустрии 4.0. Способность ИИ-систем интерпретировать сенсорные данные в условиях открытого мира значительно продвинулась в последние годы. Этот прогресс подчёркивает необходимость уйти от редукционистских подходов и перейти к более воплощённым и согласованным системам, которые интегрируют фундаментальные модели в действия, управляемые агентами. Существующие обзоры часто сосредоточены на изолированных доменах или конкретных уровнях автономии и лишены связного анализа, охватывающего весь спектр развития AgentAI в Индустрии 4.0. Настоящий обзор явно заполняет этот пробел, представляя многодоменную таксономию и систематически анализируя как неавтономные, так и полностью автономные системы AgentAI, предлагая всесторонний синтез, ранее недоступный в литературе. Кроме того, статья расширяет обсуждение до Индустрии 5.0 и 6.0, исследуя эволюцию AgentAI от автоматизации к сотрудничеству и, в конечном итоге, к полностью автономным системам. Этот всесторонний анализ подчёркивает потенциал AgentAI в продвижении отраслей к более эффективному, устойчивому и адаптивному будущему.