На пути к устойчивым агентным системам искусственного интеллекта: обзор архитектур и методологий

Поскольку область искусственного интеллекта (ИИ) смещается в сторону автономных систем, ориентированных на достижение целей, необходим систематический обзор формирующегося направления агентного ИИ. Мы представляем обзор агентного ИИ, разработанного и исследованного с использованием крупномасштабных моделей, описывая базовые архитектуры, разнообразные области применения и inherentные технические проблемы этих систем. Мы предлагаем надежную многомерную таксономию, классифицирующую агентов по их структурному устройству, уровням автономности, предметным областям применения и устойчивости с точки зрения эффективности использования ресурсов. Кроме того, мы рассматриваем принципы работы нескольких современных фреймворков с открытым исходным кодом и проводим сравнительный анализ шаблонов проектирования, обеспечивающих масштабируемое и высокопроизводительное развертывание. Наконец, мы анализируем несколько перспективных направлений развития агентных систем ИИ, включая робастность, безопасность, эффективность использования ресурсов и долгосрочное планирование.