Построение теорий на основе кейс-исследований

Building theories from case study research
Kathleen M. Eisenhardt
2009-02-01

исследование случаяиндуктивное построение теориилогика репликациианализ внутри случая
В статье описывается процесс индуктивного вывода теории с использованием кейс-исследований — от формулировки исследовательских вопросов до достижения закрытия. Некоторые черты процесса, такие как определение проблемы и валидация конструктов, сходны с исследованиями, проверяющими гипотезы. Другие, такие как внутри-кейсный анализ и логика репликации, характерны для индуктивного, кейс-ориентированного подхода. В целом описанный процесс сильно итеративен и тесно связан с данными. Этот исследовательский подход особенно уместен в новых областях. Получаемая теория часто является новой, тестируемой и эмпирически обоснованной. Наконец, прорывные идеи, испытания хорошей теории (например, экономичность, логическая согласованность) и убедительная привязка к доказательствам являются ключевыми критериями оценки такого типа исследований.
1
Кейс-исследования особенно подходят для изучения новых тематических областей.
2
Качественная теория из кейс-исследований оценивается по прорывным инсайтам, парасимонии, логической связанности и убедительной опоре на доказательства.
3
Некоторые элементы процесса (определение проблемы, валидация конструктов) схожи с тестированием гипотез, тогда как другие (анализ внутри кейса, логика репликации) уникальны для кейс-ориентированной индукции.
4
Индуктивный процесс на основе кейсов является высокоитеративным и тесно связан с эмпирическими данными.
5
В статье описан подробный итеративный процесс индукции теории из кейс-исследований, от формулировки вопросов до завершения.
6
Теории, полученные из кейс-исследований, как правило, новы, тестируемы и эмпирически валидны.

Индуктивный процесс построения теории с использованием исследований по случаям (case study)

Процедуры и критерии разработки и валидации теории на основе кейс-исследований, включая формулировку проблемы, внутри-кейсовый анализ, логику репликации, валидацию конструкций, итеративную работу, связанную с данными, и критерии оценки (парасимония, логическая согласованность, эмпирическая обоснованность)

Publication Details
Publication Date
2009-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Kathleen M. Eisenhardt
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%