Препятствия внедрения «умного» производства в МСП: всестороннее исследование и практические выводы

Цель данного исследования заключалась в выявлении и анализе наиболее значимых барьеров внедрения «умного» производства (SM) в малых и средних предприятиях (МСП). Для их выявления использовался двухраундовый метод Дельфи. Для оценки надежности полученных результатов в обоих раундах были рассчитаны коэффициент альфа Кронбаха, внутриклассовый коэффициент корреляции и статистический F-тест. Значение альфа Кронбаха составило 0,729 в раунде 1 и 0,816 в раунде 2, что указывает на хорошую межоценочную надежность во втором раунде. Внутриклассовый коэффициент корреляции равнялся 0,54 в раунде 1 и 0,74 в раунде 2, что отражает заметное улучшение консенсуса панели экспертов. Сравнение равенства дисперсий между двумя раундами с помощью F-теста подтвердило, что третий раунд опроса не требовался. Кроме того, для оценки внутренней согласованности мнений привлечённых экспертов применялись коэффициент вариации и относительный межквартильный размах, что позволило получить более комплексное и связное понимание проблемы. На подготовительном этапе исследования было идентифицировано в общей сложности 30 барьеров, ограничений или недостатков, которые в той или иной степени препятствуют или замедляют внедрение SM. Опрос по методу Дельфи показал, что финансовые проблемы, отсутствие государственной поддержки и технологические ограничения являются наиболее серьёзными барьерами для внедрения SM в среде МСП. Наконец, наиболее критичные препятствия и ограничения были проанализированы с точки зрения их влияния на способность малых и средних предприятий справляться с вызовами «умного» производства.