Генеративный ИИ в академической среде: как студенты инженерных специальностей воспринимают и решают этические проблемы?
Generative AI in Academia: How Engineering Students Perceive and Approach Ethical Challenges?
2026-02-09
SCID: 54.1/3u97eg9n
Discuss with AI
академическая честностьцифровая грамотностьстуденты-инженерыэтические руководствагенеративный искусственный интеллект
Figures from the paper
Abstract (AI)
Технологии генеративного искусственного интеллекта (GAI) становятся все более распространенными в академической среде, предоставляя студентам мощные инструменты для выполнения учебных заданий. От составления эссе до решения сложных задач GAI повышает продуктивность и креативность, помогая студентам оптимизировать процесс обучения. Вместе с тем быстрое внедрение этих инструментов порождает существенные этические вопросы, связанные с академической честностью, зависимостью и развитием критических познавательных навыков. В данном исследовании изучается, как студенты инженерных специальностей воспринимают и преодолевают этические проблемы, связанные с использованием GAI в образовательной среде. На основе сочетания количественных данных опроса и качественных открытых ответов, собранных через Google Forms, исследование анализирует осведомленность студентов об институциональных политиках, их взгляды на академическую честность и влияние GAI на их учебные практики. Результаты выявляют значительный пробел в понимании студентами этических норм: многие не уверены, когда и как необходимо декларировать использование инструментов GAI. Подчеркивается необходимость более четких институциональных политик и интеграции программ цифровой грамотности, охватывающих преимущества и риски использования GAI. Кроме того, исследование акцентирует важность поощрения ответственного использования со стороны преподавателей и учреждений, стимулируя сбалансированное взаимодействие с инструментами GAI для улучшения обучения без ущерба для развития критического мышления, креативности и самостоятельных навыков решения задач. Полученные данные указывают, что при надлежащем руководстве и адаптации политик GAI может стать ценным ресурсом в академической среде, сохраняя при этом целостность образовательного процесса.
Key Findings
1
Студенты-инженеры широко используют генеративный ИИ для учебных задач, но сильно не уверены, когда и как указывать его использование.
2
Важно, чтобы преподаватели и учреждения поощряли ответственное использование, балансируя обучение с сохранением критического мышления, креативности и самостоятельного решения задач.
3
Необходимы более точные институциональные политики и интеграция программ цифровой грамотности, освещающих преимущества и риски ГИИ.
4
Наблюдается значительный пробел в понимании студентами институциональных этических правил, касающихся генеративного ИИ.
5
При правильном руководстве и адаптированных политиках генеративный ИИ может быть ценным ресурсом в академии без подрыва образовательной целостности.
Research Object
Студенты-инженеры, использующие генеративный искусственный интеллект (GAI) в образовательной/академической среде
Research Subject
Восприятие, этическая осведомлённость и подходы к этическим проблемам использования GAI, включая академическую добросовестность, практики раскрытия использования, зависимость и влияние на обучение (критическое мышление, креативность, самостоятельное решение задач), а также осведомлённость об институциональных политиках и потребности в цифровой грамотности
Publication Details
Publication Date
2026-02-09
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai13
Понимание роли цифровых технологий в образовании: обзор2022
Мнения студентов о генеративном искусственном интеллекте: восприятие, преимущества и проблемы в высшем образовании2023
ChatGPT: генератор бессмыслицы или конец традиционного оценивания в высшем образовании?2023
Искусственный интеллект: мощная парадигма для научных исследований2021
SWOT-анализ ChatGPT: последствия для образовательной практики и исследований2023
Этические принципы использования искусственного интеллекта в образовании2022
Формирование будущего образования: изучение потенциала и последствий применения искусственного интеллекта и ChatGPT в образовательной среде2023
Влияние AI-помощи на агентность студентов2023
GenAI вышла из бутылки: генеративный искусственный интеллект с точки зрения инноваций бизнес-моделей2023
Генеративный искусственный интеллект и высшее образование: тенденции, проблемы и направления будущих исследований по результатам систематического обзора литературы2024
Обзор литературы как методология исследования: обзор и рекомендации2019
Как феноменология может помочь нам учиться на опыте других2019
Тематический анализ2017