Определение водоудерживающей способности растворителя (SRC) пшеничной муки: принципы и значение для прогнозирования функциональных свойств муки в различных процессах производства пищевых продуктов на основе пшеницы и в селекции пшеницы — обзор

Solvent Retention Capacity (SRC) Testing of Wheat Flour: Principles and Value in Predicting Flour Functionality in Different Wheat‐Based Food Processes and in Wheat Breeding—A Review
Louise Slade, Harry Levine, Meera Kweon
2011-09-21

диагностические растворители SRCполимерные сети мукииндекс эффективности глютена (GPI)способность удерживать растворитель (SRC)функциональность пшеничной муки
Рассмотрены технология определения водоудерживающей способности растворителя (SRC), ее история, принципы и области применения. Первоначально метод SRC был разработан для оценки функциональных свойств муки из мягкой пшеницы, однако впоследствии было показано, что он применим и для оценки функциональных свойств муки, используемой для производства продуктов из твердой пшеницы. SRC представляет собой сольватационный тест для муки, основанный на гипертрофированном набухании компонентов полимерных сетей в отдельных диагностических растворителях. Метод SRC позволяет оценить совместимость с растворителем трех функциональных полимерных компонентов муки — клейковины, поврежденного крахмала и пентозанов, — что, в свою очередь, дает возможность прогнозировать функциональный вклад каждого из этих компонентов в общие функциональные свойства муки и качество готового продукта. Показано, что для различных успешных вариантов конечного использования решающее значение имеет не отдельное значение SRC, а профиль значений SRC муки для четырех диагностических растворителей: воды, разбавленной водной молочной кислоты, разбавленного водного раствора карбоната натрия и концентрированного водного раствора сахарозы. Кроме того, новый прогностический параметр SRC — индекс эффективности клейковины (GPI), определяемый как отношение значения SRC для молочной кислоты к сумме значений SRC для карбоната натрия и сахарозы, — оказался еще более эффективным предиктором общей эффективности глютенина муки в присутствии других регулирующих сетей полимеров муки. Технология SRC представляет собой уникальный диагностический инструмент для прогнозирования функциональных свойств муки, и ее применение в селекции мягкой пшеницы, помоле и хлебопечении существенно расширяется благодаря многочисленным успешно опубликованным в последнее время исследованиям, продемонстрировавшим ее исключительную информативность и широкие возможности.
1
SRC измеряет совместимость растворителя с клейковиной, повреждённым крахмалом и пентозанами, позволяя прогнозировать вклад этих компонентов в функциональность муки и качество готовых продуктов.
2
Технология SRC, первоначально разработанная для мягкой пшеницы, также применима для оценки функциональности муки в продуктах из твёрдой пшеницы.
3
Тестирование способности удерживать растворитель (SRC) оценивает функциональность муки по выраженному набуханию полимерных сетей в выбранных диагностических растворителях.
4
Индекс эффективности клейковины, определяемый как SRC молочной кислоты, делённое на сумму SRC карбоната натрия и сахарозы, лучше предсказывает общую эффективность глютенина, чем отдельные измерения SRC.
5
Для прогнозирования конечного использования важнее профиль значений SRC в воде, молочной кислоте, карбонате натрия и сахарозе, чем отдельное значение SRC.

Пшеничная мука и образующие её полимерные сети (глютен, повреждённый крахмал и пентозаны)

Функциональность муки и её пригодность для конечного применения, прогнозируемые по совместимости с растворителями, профилям значений SRC и индексу эффективности глютена (GPI) в различных процессах переработки пшеницы и селекции пшеницы

Publication Details
Publication Date
2011-09-21
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Louise Slade
Harry Levine
Meera Kweon
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%