featureCounts: эффективная универсальная программа для назначения считываний последовательностей геномным особенностям

featureCounts: an efficient general purpose program for assigning sequence reads to genomic features
Gordon K. Smyth, Wei Shi, Yang Liao
2013-11-13

хеширование хромосомблокировка признаковfeatureCountsподсчет чтений на уровне геновсуммирование чтений
Мотивация: технологии секвенирования следующего поколения генерируют миллионы коротких считываний последовательностей, которые обычно выравнивают относительно референсного генома. Во многих приложениях ключевой информацией для последующего анализа является число считываний, соответствующих каждой геномной особенности, например каждому экзону или каждому гену. Процесс подсчёта считываний называется суммаризацией считываний. Суммаризация считываний требуется для широкого круга геномных анализов, однако до настоящего времени получала сравнительно мало внимания в литературе. Результаты: Мы представляем featureCounts, программу суммаризации считываний, пригодную для подсчёта считываний, полученных как из РНК-, так и из ДНК-секвенирования генома. featureCounts реализует высокоэффективное хеширование хромосом и методы блокировки признаков. Она значительно быстрее существующих методов (приблизительно на порядок для суммаризации на уровне генов) и требует значительно меньше оперативной памяти. Программа работает как с одиночными (single-end), так и с попарными (paired-end) считываниями и предоставляет широкий набор опций, подходящих для различных приложений секвенирования. Доступность и реализация: featureCounts доступна под лицензией GNU General Public License в составе пакетов Subread (http://subread.sourceforge.net) и Rsubread (http://www.bioconductor.org).
1
featureCounts реализует высокоэффективное хеширование хромосом и методы блокировки признаков для назначения чтений признакам.
2
featureCounts — универсальная программа для суммирования чтений, подсчитывающая чтения, сопоставленные с геномными признаками, для РНК- и геномного секвенирования.
3
featureCounts доступен под лицензией GNU General Public License в составе пакетов Subread и Rsubread.
4
featureCounts значительно быстрее существующих методов, достигая примерно порядка величины ускорения при суммировании на уровне генов.
5
featureCounts требует гораздо меньше оперативной памяти по сравнению с существующими методами подсчёта чтений.
6
featureCounts поддерживает одиночные и парные чтения и предоставляет широкий набор опций для различных приложений секвенирования.

Программа featureCounts для суммаризации ридов и назначения секвенционных чтений геномным особенностям

Эффективное и экономное по памяти назначение/подсчёт коротких секвенционных чтений (однопоточечные или парные, RNA или геномная ДНК) на геномные признаки (экзоны, гены) с использованием хеширования хромосом и блочности признаков

Publication Details
Publication Date
2013-11-13
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Gordon K. Smyth
Wei Shi
Yang Liao
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%