Оценка проблем конфиденциальности в области науки о поведенческих данных при внедрении искусственного интеллекта государственными органами
Assessing behavioral data science privacy issues in government artificial intelligence deployment
2022-02-21
SCID: 54.1/6huwehzr
Discuss with AI
модификация поведениянаука о поведенческих данныхконфиденциальность гражданцифровое наблюдениевнедрение ИИ в государственном управлении
Figures from the paper
Abstract (AI)
В современной глобальной культуре, где Интернет утвердился в качестве основного инструмента коммуникации и торговли, способность в массовом масштабе анализировать и прогнозировать поведение граждан стала приоритетом для правительств с точки зрения коллективного интеллекта и безопасности. В то же время новые возможности, которые искусственный интеллект (ИИ) предоставляет государственным органам для понимания и разработки методов анализа коллективного поведения, вызвали серьезные опасения относительно конфиденциальности граждан. Чтобы выявить основные направления использования ИИ государственными органами и определить обеспокоенность граждан вопросами конфиденциальности, в настоящем исследовании был проведен систематический обзор литературы, углубленные интервью и анализ данных методами интеллектуального анализа данных. На основе полученных результатов мы классифицировали и обсудили риски для конфиденциальности граждан в соответствии с типами стратегий ИИ, применяемых государственными органами, которые могут влиять на коллективное поведение и приводить к масштабной модификации поведения. Результаты выявили 11 направлений применения стратегий ИИ государственными органами для улучшения взаимодействия с гражданами и организациями в городах, услуг, предоставляемых государственными учреждениями, экономики и других сфер. В отношении конфиденциальности граждан при использовании ИИ государственными органами мы выделили восемь тем, связанных с прогнозированием поведения человека, интеллектуальным принятием решений, автоматизацией принятия решений, цифровым наблюдением, законодательством и регулированием в сфере конфиденциальности данных, а также риском модификации поведения. В статье обсуждается разработка нормативного регулирования, ориентированного на этичное проектирование сбора данных о гражданах; представлены выводы для государственных органов, направленные на регулирование вопросов безопасности, этики и конфиденциальности данных. Кроме того, мы предлагаем исследовательскую повестку, включающую 16 исследовательских вопросов для дальнейшего изучения.
Key Findings
1
Правительственные стратегии ИИ могут влиять на коллективное поведение и создавать риски масштабного изменения поведения, что вызывает существенные проблемы конфиденциальности.
2
Классифицированы восемь областей обеспокоенности граждан конфиденциальностью, включая прогнозирование поведения, интеллектуальное принятие решений, автоматизацию решений, цифровое наблюдение, регулирование данных и изменение поведения.
3
Выявлены 11 направлений применения правительственных стратегий ИИ для улучшения взаимодействия с гражданами, городскими организациями, государственными услугами и экономикой.
4
Статья обосновывает необходимость регулирования этичного проектирования сбора данных граждан с учетом безопасности, этики и конфиденциальности, а также предлагает 16 вопросов для дальнейших исследований.
5
Исследование объединяет систематический обзор литературы, глубинные интервью и методы интеллектуального анализа данных для оценки проблем конфиденциальности при использовании ИИ правительствами.
Research Object
Внедрение искусственного интеллекта государственными органами для анализа и прогнозирования коллективного поведения граждан
Research Subject
Риски и опасения для конфиденциальности граждан, возникающие при анализе поведения, прогнозировании, наблюдении, принятии решений и модификации поведения с использованием ИИ
Publication Details
Publication Date
2022-02-21
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
210
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai5
Контент-анализ: введение в методологию2019
Формирование будущего исследований цифрового маркетинга и маркетинга в социальных сетях: перспективы и исследовательские положения2020
Искусственный интеллект в исследованиях информационных систем: систематический обзор литературы и повестка будущих исследований2021
Последствия использования искусственного интеллекта в государственном управлении: систематический обзор литературы и программа исследований2021
Зависимость от социальных сетей: влияние, медиирование и вмешательство2019