Достижение строгости в обзорах литературы: выводы из качественного анализа данных и поддержки инструментария

Исследователям важно эффективно проводить качественные литературные исследования; поэтому необходим структурированный и эффективный подход. Мы рассматриваем работы, демонстрирующие потенциал использования программных средств в обзорах литературы, и выделяем неиспользованные возможности применения сквозной методологии обзора литературы с поддержкой инструментов. Инструменты качественного анализа данных, такие как NVivo, крайне полезны для анализа, синтеза и написания обзоров литературы. В статье мы описываем, как организовать и подготовить статьи для анализа и приводим подробные рекомендации по кодированию и анализу статей, включая иллюстративные стратегии для эффективного изложения и представления результатов. Мы представляем подробное тематическое исследование в качестве примера предлагаемого подхода на практике и обсуждаем средства, ценность и подводные камни применения инструментально поддерживаемых подходов к обзору литературы. Наш вклад — предложение четырехфазной методологии с поддержкой инструментов, служащей передовой практикой при проведении обзоров литературы в информационных системах (IS). Рассматривая процесс обзора литературы как качественное исследование и трактуя литературу как набор данных, мы решаем задачу извлечения релевантной литературы и обоснования ее объема, релевантности и качества. Мы предоставляем систематические рекомендации для начинающих исследователей в области информационных систем, стремящихся провести надежный обзор литературы.