Готовы или нет — искусственный интеллект приходит: интервью-исследование факторов организационной готовности к внедрению ИИ
Ready or Not, AI Comes— An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors
2020-12-22
SCID: 54.1/r925suaa
Discuss with AI
внедрение ИИоценка готовности к ИИфакторы готовности к ИИглубинное интервьюированиеорганизационная готовность к ИИ
Figures from the paper
Abstract (AI)
Искусственный интеллект (ИИ) обладает значительным потенциалом для организаций. Учитывая разнообразие областей применения ИИ, его inherentную сложность и новые организационные требования, компании сталкиваются с проблемами при внедрении ИИ. Обоснованное решение относительно готовности организации повышает вероятность успешного внедрения ИИ и имеет важное значение для эффективной реализации его бизнес-ценности. Поэтому компаниям необходимо оценивать, готовы ли их активы, возможности и приверженность конкретной цели внедрения ИИ. Исследования готовности к ИИ и внедрения ИИ все еще находятся на начальной стадии. Вследствие этого исследователи и практики испытывают недостаток рекомендаций по внедрению ИИ. В статье представлены пять категорий факторов готовности к ИИ и иллюстративные практические индикаторы для них. Факторы готовности к ИИ выведены на основе углубленного интервьюирования 25 экспертов в области ИИ и сопоставлены с данными научной и профессиональной литературы. Таким образом, статья предлагает обоснованный набор факторов организационной готовности к ИИ, выводит соответствующие индикаторы для оценки готовности к ИИ и рассматривает общие последствия для внедрения ИИ. Это первый шаг к концептуализации значимых факторов организационной готовности к ИИ и обеспечению целенаправленного принятия решений на всех этапах процесса внедрения ИИ в научной и практической деятельности.
Key Findings
1
Оценка готовности к ИИ должна учитывать активы, возможности и обязательства организации применительно к конкретной цели внедрения ИИ.
2
Результаты основаны на углублённых интервью с 25 экспертами по ИИ и сопоставлены с научной и практической литературой.
3
Предложенные факторы и индикаторы обеспечивают основу для обоснованных решений на протяжении всего процесса внедрения ИИ.
4
Исследование представляет первоначальную концептуализацию организационной готовности к ИИ, поскольку научные и практические рекомендации в этой области пока недостаточно развиты.
5
Исследование выявляет пять категорий факторов организационной готовности к ИИ и соответствующие практические индикаторы для её оценки.
Research Object
Готовность организации к ИИ (активы, способности и приверженность организации к внедрению ИИ)
Research Subject
организационные ресурсы, способности и приверженность как факторы готовности к ИИ и практические индикаторы успешного внедрения ИИ
Publication Details
Publication Date
2020-12-22
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai7
Руководство по кодированию для исследователей, использующих качественные методы2022
Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами: проблемы и пути дальнейшего развития2019
Социальные научные исследования: принципы, методы и практики2019
Передовые методы разработки и валидации шкал для исследований в области здравоохранения, социальных и поведенческих наук: практическое руководство2018
Теория организационной готовности к изменениям2009
Искусственный интеллект: современный подход1995
Разработка инструмента для измерения восприятия принятия инновации в области информационных технологий1991
Работы, цитирующие эту статью5
Исследование внедрения искусственного интеллекта в государственных организациях: сравнительный анализ случаев2022
Готовность технологий и организационный путь к внедрению ИИ: эмпирическое исследование2022
Анализ принятия новых технологий для управления рисками в эпоху цифрового производства2022
Организационная готовность к внедрению искусственного интеллекта в выставочном секторе Западной Европы2022
Исследование искусственного интеллекта в МСП: систематический обзор состояния отрасли и основных проблем внедрения2024