Искусственный интеллект, транспорт и умный город: определения и измерения новой эры мобильности

Artificial Intelligence, Transport and the Smart City: Definitions and Dimensions of a New Mobility Era
Eric Tchouamou Njoya, Alexandros Nikitas, Kalliopi Michalakopoulou, Dimitris Karampatzakis
2020-04-01

Подключенные и автономные транспортные средстваИнтеллектуальные транспортные системыМобильность как услугаУмный городУмная мобильность
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой мощную концепцию, которая всё ещё находится на начальном этапе развития и при ответственном использовании способна стать инструментом позитивных изменений, способствующих устойчивому переходу к более ресурсоэффективной парадигме качества жизни. ИИ с его функциями и возможностями глубокого обучения может применяться как инструмент, наделяющий машины способностью решать задачи, которые способны преобразовать городской ландшафт, каким мы знали его на протяжении десятилетий, и содействовать формированию новой эры — эры «умного города». Одной из ключевых областей, которые ИИ может переопределить, является транспорт. Предоставление мобильности и её влияние на городское развитие могут быть существенно улучшены благодаря применению интеллектуальных транспортных систем в целом и автоматизированного транспорта в частности. Этот новый тип мобильности на основе ИИ, несмотря на машинную ориентацию, должен быть ориентированной на пользователя технологией, которая «понимает» и «удовлетворяет» потребности человека, рынков и общества в целом. Для запуска этого перехода необходимо сформировать доверие и устранить риски. В статье представлен новый концептуальный вклад, в рамках которого подробно рассматривается недостаточно изученная взаимосвязь искусственного интеллекта, транспорта и умного города, а также то, как она повлияет на будущее городов. Особое внимание уделено ключевым инициативам в сфере умной мобильности, связанным с подключёнными и автономными транспортными средствами (CAV), автономными персональными и беспилотными летательными аппаратами (PAV и UAV), а также мобильностью как услугой (MaaS); кроме того, рассматриваются решения, способные выступать в качестве обеспечивающих технологий для транспорта, такие как Интернет вещей (IoT) и физический Интернет (PI), либо отражающие более масштабные преобразования, например Индустрию 4.0. В конечном счёте эта работа служит справочным инструментом для исследователей и городских планировщиков, предлагая ясные и систематизированные определения неоднозначных терминов завтрашней умной мобильности и описывая их индивидуальные и совокупные роли, формирующие рассматриваемую взаимосвязь.
1
Искусственный интеллект рассматривается как потенциальный фактор устойчивого и ресурсоэффективного городского развития и перехода к умным городам.
2
Мобильность на основе ИИ должна оставаться ориентированной на пользователя, удовлетворяя потребности людей, рынков и общества и одновременно обеспечивая доверие и снижение рисков.
3
Интеллектуальные транспортные системы и автоматизированная мобильность могут существенно изменить предоставление транспортных услуг и развитие городов.
4
Статья предлагает новый концептуальный анализ недостаточно изученной взаимосвязи ИИ, транспорта и умных городов, а также ее последствий для будущего городов.
5
В работе систематически определяются и связываются инициативы умной мобильности, включая CAV, PAV, UAV, MaaS, IoT, физический Интернет и Industry 4.0, как элементы будущих преобразований транспорта.

Взаимосвязь искусственного интеллекта, транспорта и умных городов, включая основанные на AI инициативы в сфере умной мобильности

Определения, измерения, взаимосвязи и последствия для городского будущего интеллектуальной мобильности и транспортных инициатив на основе ИИ

Publication Details
Publication Date
2020-04-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Eric Tchouamou Njoya
Alexandros Nikitas
Kalliopi Michalakopoulou
Dimitris Karampatzakis
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%