Грамотность в области искусственного интеллекта в системе образования K–12: систематический обзор литературы
AI literacy in K-12: a systematic literature review
2023-04-19
SCID: 54.1/d9weh2e9
Discuss with AI
образование в области ИИграмотность в области ИИобразование K-12рамочная модель компетенцийсистематический обзор литературы
Figures from the paper
Abstract (AI)
Стремительное внедрение технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь привело к росту образовательного, социального и политического интереса к подготовке граждан в области ИИ. Теперь системы образования должны готовить учащихся K–12 к жизни в обществе, в котором им приходится взаимодействовать с ИИ. Таким образом, грамотность в области ИИ представляет собой педагогический и когнитивный вызов на уровне K–12. Целью данного исследования было понять, каким образом ИИ интегрируется в образование K–12 во всем мире. Поиск проводился в соответствии с методологией систематического обзора литературы с использованием базы данных Scopus. Всего было рассмотрено 179 документов, в которых были выявлены две широкие группы подходов к формированию грамотности в области ИИ: учебный опыт и теоретические перспективы. Первая группа охватывала практики освоения технических, концептуальных и прикладных навыков в конкретной предметной области. Вторая группа показала, что значительные усилия направляются на разработку моделей, задающих рамки для предложений по формированию грамотности в области ИИ. Почти отсутствовали исследования, в которых оценивалось, поняли ли учащиеся концепции ИИ после завершения обучения. Нежелательным последствиям неизбирательного и недостаточно продуманного применения ИИ уделялось мало внимания. Необходима рамочная модель компетенций, которая направляла бы дидактические предложения, разрабатываемые образовательными учреждениями, и определяла учебную программу, отражающую последовательность и академическую преемственность; такая программа должна быть модульной, персонализированной и адаптированной к условиям школ. Наконец, грамотность в области ИИ можно использовать для повышения качества изучения ключевых дисциплин путем интеграции ИИ в процесс преподавания этих дисциплин при условии совместной разработки учебной программы преподавателями.
Key Findings
1
Систематический обзор 179 документов, индексированных в Scopus, выявил два основных подхода к ИИ-грамотности в K–12: учебный опыт и теоретические перспективы.
2
Лишь немногие рассмотренные исследования оценивали, поняли ли учащиеся концепции ИИ после обучения, что указывает на существенный пробел в оценивании.
3
Интеграция ИИ в преподавание дисциплин может улучшить освоение базовых предметов при условии продуманного совместного проектирования учебной программы с учителями.
4
Учебные практики преимущественно развивают технические, концептуальные и прикладные навыки работы с ИИ в конкретных областях, тогда как теоретические исследования сосредоточены на создании моделей ИИ-грамотности.
5
В исследованиях недостаточно внимания уделялось нежелательным последствиям некритичного или плохо спланированного внедрения ИИ в образование.
6
Обзор обосновывает необходимость модульной, персонализированной рамочной модели компетенций и учебной программы с академической преемственностью, совместно разрабатываемой учителями и адаптируемой к условиям школ.
Research Object
AI-грамотность в образовании K-12
Research Subject
Подходы, учебные программы и модели, образовательный опыт и оценивание знаний и навыков учащихся в области ИИ, включая последствия интеграции ИИ в образование
Publication Details
Publication Date
2023-04-19
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
657
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest