Обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовании в период с 2010 по 2020 год

В исследовании проведён контент-анализ работ, направленных на изучение применения искусственного интеллекта (ИИ) в сфере образования, а также перспективных направлений и проблем исследований ИИ в образовании. Всего из категории «Образование и образовательные исследования» базы данных Social Sciences Citation Index за период с 2010 по 2020 год были отобраны 100 публикаций, включая 63 эмпирические статьи (74 исследования) и 37 аналитических статей. Контент-анализ показал, что исследовательские вопросы можно классифицировать по уровням разработки (классификация, сопоставление, рекомендации и глубокое обучение), применения (обратная связь, рассуждение и адаптивное обучение) и интеграции (аффективные вычисления, ролевые игры, иммерсивное обучение и геймификация). Кроме того, для дальнейшего изучения были предложены четыре направления исследований — Интернет вещей, роевой интеллект, глубокое обучение и нейронаука, — а также оценка применения ИИ в образовании. Вместе с тем были выявлены проблемы, которые ИИ может создавать в сфере образования, включая ненадлежащее использование методов ИИ, изменение ролей преподавателей и учащихся, а также социальные и этические вопросы. Полученные результаты дают общее представление об использовании ИИ в образовании, способствуют укреплению теоретической основы исследований ИИ в образовании и открывают перспективное направление для дальнейших совместных исследований педагогов и инженеров в области ИИ.