К пониманию влияния искусственного интеллекта на труд

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации может привести к существенным изменениям на рынках труда. Хотя ИИ и автоматизация способны повысить производительность одних работников, они могут заменить труд других и, вероятно, в той или иной степени трансформируют практически все профессии. Расширение автоматизации происходит в период усиления экономического неравенства, вызывая опасения по поводу массовой технологической безработицы и возобновляя призывы к разработке мер политики для устранения последствий технологических изменений. В настоящей статье мы обсуждаем барьеры, препятствующие ученым измерять влияние ИИ и автоматизации на будущее труда. К ним относятся отсутствие высококачественных данных о природе труда (например, о динамических требованиях к профессиям), недостаток эмпирически обоснованных моделей ключевых процессов на микроуровне (например, замещения навыков и взаимодополняемости человека и машины), а также недостаточное понимание того, как когнитивные технологии взаимодействуют с более широкими экономическими процессами и институциональными механизмами (например, миграцией в города и политикой в области международной торговли). Преодоление этих барьеров требует повышения продольного и пространственного разрешения данных, а также совершенствования данных о навыках, необходимых на рабочих местах. Эти улучшения позволят междисциплинарным исследованиям количественно отслеживать и прогнозировать сложную эволюцию труда одновременно с технологическим прогрессом. Наконец, учитывая фундаментальную неопределенность прогнозирования технологических изменений, мы рекомендуем разработать систему принятия решений, ориентированную не только на поведение в условиях общего равновесия, но и на устойчивость к неожиданным сценариям.