ОТОЗВАННАЯ СТАТЬЯ: Решения на основе искусственного интеллекта для борьбы с изменением климата: обзор

RETRACTED ARTICLE: Artificial intelligence-based solutions for climate change: a review
Zhonghao Chen, David W. Rooney, Pow‐Seng Yap, Ahmed S. Al‐Fatesh, Ahmed I. Osman, Lin Chen, Yubing Zhang, Yunfei Liu, Mohamed Farghali, Jianmin Hua, Ikko Ihara
2023-06-13

искусственный интеллектсмягчение последствий изменения климатаэнергоэффективностьпрогнозирование возобновляемой энергетикиумные электросети
Изменение климата представляет собой серьезную угрозу, уже вызывающую повреждение городских и природных систем и приводящую к глобальным экономическим потерям, превышающим 500 млрд долларов США. Эти проблемы могут быть частично решены с помощью искусственного интеллекта, поскольку искусственный интеллект интегрирует интернет-ресурсы для формирования оперативных рекомендаций на основе точных прогнозов изменения климата. В настоящем обзоре рассмотрены современные исследования и применения искусственного интеллекта для смягчения неблагоприятных последствий изменения климата с акцентом на энергоэффективность, связывание и хранение углерода, прогнозирование погоды и выработки возобновляемой энергии, управление энергосетями, проектирование зданий, транспорт, точное сельское хозяйство, промышленные процессы, сокращение вырубки лесов и создание устойчивых городов. Установлено, что повышение энергоэффективности может существенно способствовать снижению воздействия изменения климата. Интеллектуальное производство способно сократить потребление энергии, количество отходов и выбросы углерода на 30–50% и, в частности, снизить энергопотребление зданий на 30–50%. Около 70% мировой газовой промышленности используют технологии искусственного интеллекта для повышения точности и надежности прогнозов погоды. Сочетание интеллектуальных сетей с искусственным интеллектом может оптимизировать эффективность энергосистем, тем самым снижая счета за электроэнергию на 10–20%. Интеллектуальные транспортные системы способны сократить выбросы диоксида углерода примерно на 60%. Кроме того, управление природными ресурсами и проектирование устойчивых городов с применением искусственного интеллекта могут дополнительно способствовать устойчивому развитию.
1
Около 70% мировой газовой промышленности использует искусственный интеллект для повышения точности и надёжности прогнозов погоды.
2
Сочетание искусственного интеллекта с интеллектуальными энергосетями может повысить эффективность энергосистем и снизить счета за электроэнергию на 10–20%.
3
Интеллектуальные транспортные системы способны сократить выбросы углекислого газа примерно на 60%, а управление ресурсами и проектирование устойчивых городов с помощью ИИ поддерживают устойчивое развитие.
4
Интеллектуальное производство может снизить потребление энергии, количество отходов и выбросы углерода на 30–50%, включая снижение энергопотребления зданий на 30–50%.
5
В обзоре искусственный интеллект рассматривается как средство смягчения изменения климата в энергетике, хранении углерода, прогнозировании, энергосетях, зданиях, транспорте, сельском хозяйстве, промышленности, лесах и устойчивых городах.

Применение искусственного интеллекта для смягчения неблагоприятных последствий изменения климата в энергетических, экологических, инфраструктурных, сельскохозяйственных, промышленных и городских системах

Эффективность и воздействие на устойчивое развитие стратегий смягчения последствий на основе искусственного интеллекта, включая повышение энергоэффективности, связывание и хранение углерода, прогнозирование, управление энергосетями, устойчивое проектирование, транспорт, точное сельское хозяйство, промышленные процессы и сокращение вырубки лесов

Publication Details
Publication Date
2023-06-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
379
Access Type
Author Information
Authors
Zhonghao Chen
David W. Rooney
Pow‐Seng Yap
Ahmed S. Al‐Fatesh
Ahmed I. Osman
Lin Chen
Yubing Zhang
Yunfei Liu
Mohamed Farghali
Jianmin Hua
Ikko Ihara
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%