Систематический обзор применения искусственного интеллекта на протяжении жизненного цикла устойчивого здания

Здания вносят значительный вклад в мировое энергопотребление и выбросы парниковых газов. В настоящем систематическом обзоре научной литературы исследуется потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для повышения устойчивости на протяжении жизненного цикла здания. В обзоре выявляются технологии ИИ, применимые к практике устойчивого строительства, рассматривается их влияние и анализируются проблемы внедрения. Результаты демонстрируют возможности ИИ в оптимизации энергоэффективности, обеспечении прогнозного технического обслуживания и содействии моделированию проектных решений. Передовые алгоритмы машинного обучения обеспечивают анализ на основе данных, тогда как цифровые двойники предоставляют информацию в реальном времени для принятия решений. В обзоре также выявляются препятствия для внедрения ИИ, включая опасения относительно затрат, риски для безопасности данных и сложности реализации. Хотя ИИ предлагает инновационные решения для оптимизации энергопотребления и экологически ответственных практик, для его успешной интеграции в устойчивое строительство необходимо преодолеть технические и практические проблемы.