Искусственный интеллект и бизнес-стратегия на пути к цифровой трансформации: повестка исследований

В течение последнего десятилетия научная литература и бизнес уделяли значительное внимание инструментам искусственного интеллекта (ИИ), в особенности достижениям в области методов машинного обучения. Тем не менее, несмотря на значительный потенциал технологий ИИ в решении сложных задач, сохраняются проблемы, связанные с их практической реализацией и недостатком компетенций в стратегическом использовании ИИ для создания бизнес-ценности. Целью данной статьи является проведение систематического обзора литературы, анализирующего сближение ИИ и корпоративной стратегии, а также разработка теоретической модели, учитывающей проблематику, выявленную в существующих исследованиях этой области. На основе методологии исследования, предложенной Webster и Watson (2002), были проанализированы 81 рецензируемая научная статья. Помимо выявления пробелов для будущих исследований, разработана теоретическая модель, рассматривающая четыре источника создания ценности: ИИ и машинное обучение в организациях; согласование инструментов ИИ и информационных технологий (ИТ) с организационной стратегией; ИИ, управление знаниями и процессы принятия решений; ИИ, инновации в сфере услуг и ценность. Полученные результаты формируют теоретические и управленческие перспективы и открывают широкие возможности для разработки новых методов и форм управленческой практики.