На пути к автономным агентам медицинского искусственного интеллекта

Однако создание цифровых помощников для врачей потребует моделей, функционирующих в электронной медицинской карте (ЭМК), с регулируемым доступом к данным пациентов и возможностью инициировать разрешённые действия в ЭМК в рамках определённых ограничений безопасности. Тем не менее пока не доказано, способен ли такой системе вести клинические случаи на уровне врачей. Здесь мы показываем, что MIRA (Medical Intelligence for Reasoning and Action — медицинский интеллект для рассуждений и действий), автономный агент искусственного интеллекта, работающий в изолированной среде ЭМК, может ориентироваться в широком пространстве клинических действий: получать анамнез пациентов; назначать и интерпретировать лабораторные, визуализационные и микробиологические исследования; формировать дифференциальный диагноз; а также разрабатывать планы лечения, включая назначение лекарственных препаратов, планирование хирургических вмешательств и госпитализации. В ходе моделирования на реальных клинических случаях с различными диагнозами MIRA превзошёл врачей по точности диагностики и принимал соответствующие клиническим рекомендациям, безопасные с точки зрения лекарственной терапии и обоснованные решения о госпитализации. В отличие от предыдущих приложений на основе больших языковых моделей (LLM), решавших отдельные подзадачи или предоставлявших советы в свободной текстовой форме, эти результаты свидетельствуют о том, что интегрированный с ЭМК агент искусственного интеллекта способен преобразовывать клинические намерения в структурированные, практически применимые операции в ЭМК, потенциально становясь более эффективным партнёром врачей в поддержке принятия решений. Для подтверждения обобщаемости, безопасности и надлежащего управления необходимы дальнейшие проспективные исследования в реальных условиях.