Систематический обзор и метаанализ диалоговых агентов на основе искусственного интеллекта для укрепления психического здоровья и благополучия

Разговорный искусственный интеллект (ИИ), в частности диалоговые агенты на основе ИИ (ДА), приобретает все большее значение в сфере охраны психического здоровья. Несмотря на растущее использование этих технологий, комплексных оценок их влияния на психическое здоровье и благополучие по-прежнему недостаточно. Цель настоящего систематического обзора и метаанализа — восполнить этот пробел путем обобщения данных об эффективности ДА на основе ИИ в улучшении психического здоровья, а также о факторах, влияющих на их эффективность и пользовательский опыт. В двенадцати базах данных был выполнен поиск экспериментальных исследований влияния ДА на основе ИИ на психические заболевания и психологическое благополучие, опубликованных до 26 мая 2023 года. Из 7834 найденных записей для систематического обзора были отобраны 35 соответствующих критериям исследований, из которых 15 рандомизированных контролируемых исследований были включены в метаанализ. Метаанализ показал, что ДА на основе ИИ значительно уменьшают выраженность симптомов депрессии (g Хеджеса 0,64 [95% ДИ 0,17–1,12]) и дистресса (g Хеджеса 0,7 [95% ДИ 0,18–1,22]). Эти эффекты были более выраженными у мультимодальных ДА, использующих генеративный ИИ, интегрированных с мобильными приложениями и приложениями для обмена мгновенными сообщениями, а также ориентированных на клинические и субклинические группы и пожилых людей. Однако вмешательства на основе ДА не продемонстрировали значимого улучшения общего психологического благополучия (g Хеджеса 0,32 [95% ДИ от −0,13 до 0,78]). Пользовательский опыт взаимодействия с ДА на основе ИИ в значительной степени определялся качеством терапевтических отношений между человеком и ИИ, вовлеченностью в содержание и эффективностью коммуникации. Эти результаты подчеркивают потенциал ДА на основе ИИ в решении проблем психического здоровья. В будущих исследованиях следует изучить механизмы, лежащие в основе их эффективности, оценить долгосрочные эффекты в отношении различных показателей психического здоровья и исследовать возможность безопасной интеграции больших языковых моделей (БЯМ) в систему охраны психического здоровья.