Согласование интеграции клиентов и поставщиков для повышения отзывчивости и эффективности цепочки поставок с помощью ИИ

Цель: опираясь на ресурсно-ориентированный подход (resource-based view) и теорию оркестрации ресурсов (resource orchestration theory), данное исследование изучает, как способность к использованию ИИ, определяемая как умение фирмы задействовать ресурсы на базе ИИ для улучшения обработки данных и принятия решений, взаимодействует с интеграцией по направлению к клиентам (downstream) и интеграцией по направлению к поставщикам (upstream) для повышения отзывчивости и эффективности цепочки поставок. Исследование дополнительно проясняет различные и дифференцированные пути, через которые апстрим- и даунстрим-интеграция формируют эффективность ИИ. Дизайн/методология/подход: для проверки концептуальной модели использованы данные опроса 426 китайских производственных предприятий, внедряющих ИИ. Проверяемые гипотезы исследованы с помощью иерархической регрессии для выделения модераторных эффектов интеграции цепочки поставок. Результаты: способность к использованию ИИ значимо повышает как отзывчивость цепочки поставок, так и её эффективность. Интеграция с клиентами усиливает влияние способности к ИИ на отзывчивость, тогда как интеграция с поставщиками усиливает влияние на эффективность, что указывает на два различных пути интеграции, через которые ИИ создаёт ценность в цепочке поставок. Научная новизна/ценность: в рамках ресурсно-ориентированного подхода и теории оркестрации ресурсов исследование уточняет, как способность к ИИ взаимодействует с апстрим- и даунстрим-интеграцией в формировании результатов деятельности. Результаты предоставляют практические рекомендации менеджерам по согласованию инвестиций в ИИ с соответствующими стратегиями интеграции для построения гибких, эффективных и устойчивых цепочек поставок.