Соединяя точки в сфере заслуживающего доверия искусственного интеллекта: от принципов ИИ, этики и ключевых требований к ответственным системам ИИ и регулированию

Connecting the dots in trustworthy Artificial Intelligence: From AI principles, ethics, and key requirements to responsible AI systems and regulation
Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Francisco Herrera, Enrique Herrera‐Viedma, Mark Coeckelbergh, Marcos López de Prado
2023-06-24

аудит ИИэтика ИИрегулирование ИИответственные системы ИИдоверенный искусственный интеллект
Заслуживающий доверия искусственный интеллект (ИИ) основывается на семи технических требованиях, поддерживаемых тремя основными принципами, которые должны соблюдаться на протяжении всего жизненного цикла системы: система должна быть (1) законной, (2) этичной и (3) устойчивой — как с технической, так и с социальной точки зрения. Однако достижение действительно заслуживающего доверия ИИ требует более широкого видения, охватывающего надежность всех процессов и участников, связанных с жизненным циклом системы, и рассматривающего указанные аспекты через различные призмы. Более целостный подход включает четыре ключевых направления: глобальные принципы этичного использования и разработки систем на основе ИИ; философское осмысление этики ИИ; риск-ориентированный подход к регулированию ИИ; а также упомянутые принципы и требования. Семь требований — участие и контроль человека; устойчивость и безопасность; конфиденциальность и управление данными; прозрачность; разнообразие, недопущение дискриминации и справедливость; общественное и экологическое благополучие; подотчетность — анализируются с трех позиций: что представляет собой каждое требование к заслуживающему доверия ИИ, почему оно необходимо и как его можно реализовать на практике. Кроме того, практический подход к внедрению заслуживающих доверия систем ИИ позволяет определить посредством специального аудита понятие ответственности систем на основе ИИ перед законом. Таким образом, ответственная система ИИ — это предлагаемое в настоящей работе понятие и концепция первостепенной важности, которая может быть реализована посредством аудиторских процедур с учетом проблем, обусловленных использованием регуляторных песочниц. Наше междисциплинарное видение заслуживающего доверия ИИ завершается обсуждением расходящихся взглядов на будущее ИИ, недавно опубликованных в научной литературе. Мы приходим к выводу, что регулирование является ключом к достижению консенсуса между этими взглядами, а заслуживающие доверия и ответственные системы ИИ будут иметь решающее значение для настоящего и будущего нашего общества.
1
Холистическая концепция надёжности объединяет глобальные принципы ИИ, философскую этику, риск-ориентированное регулирование и три столпа с их семью требованиями.
2
Авторы заключают, что регулирование необходимо для согласования различных взглядов на будущее ИИ и развития надёжных и ответственных систем ИИ.
3
В работе вводится понятие ответственных систем ИИ как надёжных систем, чья юридическая ответственность может обеспечиваться аудитом, с учётом проблем регуляторных песочниц.
4
Семь требований анализируются с позиций их содержания, необходимости и практических способов реализации.
5
Надёжный ИИ рассматривается через семь технических требований, опирающихся на три столпа: законность, этичность, а также техническая и социальная устойчивость на протяжении всего жизненного цикла системы.

Доверенные и ответственные AI-системы (AI-системы на всех стадиях их жизненного цикла)

принципы, этические и правовые требования, регулирование на основе оценки рисков, аудит и практическая реализация заслуживающих доверия и ответственных систем ИИ

Publication Details
Publication Date
2023-06-24
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
744
Access Type
Author Information
Authors
Natalia Díaz-Rodríguez
Javier Del Ser
Francisco Herrera
Enrique Herrera‐Viedma
Mark Coeckelbergh
Marcos López de Prado
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%