Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности научного сотрудничества: мнения студентов и образовательные последствия
Harnessing Artificial Intelligence for Enhanced Scientific Collaboration: Insights from Students and Educational Implications
2024-10-18
SCID: 54.1/y9nr7ypu
Discuss with AI
коэффициент Коэна (внутрикодерная надежность)написание статей и научных постеровискусственный интеллект (AI)научное сотрудничествотематический анализ
Figures from the paper
Abstract (AI)
В данном исследовании изучались взгляды студентов на интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в научное сотрудничество с акцентом на написание научных статей и создание научных постеров. Были проведены открытые интервью с 61 гражданским и военным студентом. Ответы были маркированы, закодированы и сгруппированы по следующим категориям: положительное влияние на сотрудничество, возникающие трудности и образовательное влияние. К положительным аспектам респонденты отнесли повышение эффективности, улучшение качества работы и генерацию новых идей. К трудностям — технические проблемы с инструментами ИИ, непоследовательность выдаваемых результатов и зависимость от ИИ, которая может привести к поведению, близкому к зависимости. В части образовательного влияния студенты отметили, что ИИ способствует освоению новых навыков, повышает вовлечённость в задачу и развивает критическое мышление. Тематический анализ выполнял один исследователь; для обеспечения согласованности кодирования использовалась статистика Кохена (kappa). Исследование подчёркивает необходимость дальнейших исследований для оптимизации использования ИИ в научном сотрудничестве с учётом этических вопросов, связанных с мотивацией студентов к использованию ИИ, продвижения ответственного применения и изучения эмоций, когнитивных процессов и поведения студентов при взаимодействии с инструментами ИИ. Результаты предоставляют практические рекомендации для преподавателей и политиков по эффективной интеграции ИИ в академическую практику.
Key Findings
1
Студенты отметили проблемы при использовании ИИ: технические трудности, непоследовательные результаты и риск зависимости, близкой к аддикции.
2
Студенты указали, что ИИ может повышать качество работы и генерировать новые идеи в совместных научных задачах.
3
Студенты наблюдали образовательные преимущества ИИ: помощь в изучении новых навыков, повышение вовлеченности и улучшение критического мышления.
4
Студенты сообщили, что ИИ положительно влияет на научное сотрудничество, повышая эффективность при написании статей и создании постеров.
5
Исследование выявляет необходимость дальнейших исследований по оптимизации использования ИИ в сотрудничестве, решению этических вопросов и изучению эмоций, когниции и поведения студентов при взаимодействии с ИИ.
6
Тематический анализ использовал коэффициент Кохена (Cohen’s Kappa) для обеспечения внутрокодировочной надежности, что отражает внимание к согласованности кодирования.
Research Object
Студенты (гражданские и военные), обсуждающие интеграцию искусственного интеллекта в научное сотрудничество при написании академических статей и создании научных постеров
Research Subject
Точки зрения студентов на влияние интеграции ИИ в научное сотрудничество с акцентом на эффект на сотрудничество (эффективность, качество, генерация идей), проблемы (технические сложности, непоследовательные результаты, зависимость/поведение, близкое к аддикции) и образовательное влияние (обучение навыкам, вовлечение, критическое мышление)
Publication Details
Publication Date
2024-10-18
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
13
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest