Модель на основе UTAUT для анализа намерения пользователей внедрять искусственный интеллект в подбор персонала: тематическое исследование Таиланда
A UTAUT-Based Framework for Analyzing Users’ Intention to Adopt Artificial Intelligence in Human Resource Recruitment: A Case Study of Thailand
2024-01-15
SCID: 54.1/v7u9s28m
Discuss with AI
внедрение ИИ в подбор персоналаспециалисты по управлению персоналомподбор персонала в Таиландемодель UTAUTпринятие технологий
Figures from the paper
Abstract (AI)
Подбор персонала является важнейшим аспектом управления человеческими ресурсами, способствующим повышению эффективности деятельности организаций. Традиционные процессы подбора персонала, включающие ручные этапы, требуют значительных временных затрат и являются неэффективными. Искусственный интеллект (ИИ), продемонстрировавший свой потенциал в различных сферах, таких как здравоохранение и образование, а также в известных случаях применения, включая ChatGPT, в настоящее время трансформирует подбор персонала за счет автоматизации задач и повышения эффективности. Однако в Таиланде, где растет спрос на квалифицированных специалистов, применение ИИ в подборе персонала остается относительно ограниченным. Данное исследование посвящено специалистам по управлению человеческими ресурсами (HR) и подбору персонала в Таиланде и направлено на изучение их взглядов на интеграцию ИИ в процессы подбора. В исследовании использовалась модель Унифицированной теории принятия и использования технологий (UTAUT), адаптированная к специфическим требованиям практики подбора персонала в Таиланде. В работе изучаются факторы, влияющие на намерение пользователей внедрять ИИ в подбор персонала. Пункты анкеты были разработаны на основе предшествующей научной литературы и уточнены с учетом рекомендаций экспертов в области HR и подбора персонала для обеспечения их применимости в тайском контексте. В опросе приняли участие 364 специалиста по управлению человеческими ресурсами и подбору персонала из столичного региона Бангкока, предоставившие содержательные ответы. Результаты показывают, что несколько факторов, включая воспринимаемую ценность, воспринимаемую автономию, ожидаемую простоту использования и содействующие условия, существенно влияют на намерение внедрять ИИ для подбора персонала. Хотя социальное влияние и доверие к технологии ИИ не оказывают прямого влияния на намерение, социальное влияние непосредственно влияет на воспринимаемую ценность. Доверие к технологии ИИ положительно влияет на ожидаемую простоту использования. Исследование представляет ценность для специалистов по управлению человеческими ресурсами и подбору персонала, организаций и разработчиков ИИ, поскольку предоставляет сведения о внедрении и устойчивом использовании ИИ, совершенствует процессы подбора персонала и способствует эффективному применению инструментов ИИ в данной сфере.
Key Findings
1
Социальное влияние и доверие к ИИ не оказывают прямого влияния на намерение внедрения, однако социальное влияние положительно влияет на воспринимаемую ценность.
2
Ответы 364 специалистов из Бангкока показывают, что воспринимаемая ценность, воспринимаемая автономия, ожидаемая простота использования и обеспечивающие условия существенно влияют на намерение внедрять ИИ.
3
Результаты предоставляют организациям и разработчикам ИИ рекомендации для устойчивой и эффективной интеграции ИИ в рекрутинг в Таиланде.
4
Исследование адаптирует модель UTAUT для анализа намерения тайских специалистов по управлению персоналом и подбору кадров внедрять ИИ в рекрутинг.
5
Доверие к ИИ положительно влияет на ожидаемую простоту использования, предполагая, что доверие способствует восприятию ИИ как удобного инструмента.
Research Object
Интеграция искусственного интеллекта в практику подбора персонала в Таиланде
Research Subject
Факторы, влияющие на намерение специалистов по управлению персоналом и подбору кадров внедрять ИИ для рекрутинга, включая воспринимаемую ценность, воспринимаемую автономию, ожидаемую простоту использования, содействующие условия, социальное влияние и доверие
Publication Details
Publication Date
2024-01-15
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
98
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest