Теоретически обоснованные подходы к генеративному искусственному интеллекту в бизнесе и управлении

Появление генеративного искусственного интеллекта (GAI) вызвало одновременно энтузиазм и тревогу, поскольку различные заинтересованные стороны пытаются осмыслить его потенциал в преобразовании сферы бизнеса и управления. Эта динамичная дискуссия выходит за рамки самого GAI и охватывает тесно связанные с ним инновации, существующие уже некоторое время, например машинное обучение, формируя коллективные ожидания относительно возможностей и дилемм, связанных с трансформационным или деструктивным потенциалом этих новых технологий. Недавно способность ChatGPT получать информацию из Интернета в режиме реального времени стала значительным достижением, имеющим глубокие последствия для бизнеса. Считается, что эта функция расширяет возможности модели по предоставлению актуальной и контекстуально релевантной информации, обеспечивая более динамичное взаимодействие с клиентами. Для бизнеса это может означать улучшение таких направлений, как анализ рынка, отслеживание тенденций, обслуживание клиентов и решение проблем на основе данных в режиме реального времени. Однако это также вызывает обеспокоенность в отношении точности и надежности получаемой информации, учитывая динамичный и порой непроверенный характер веб-контента. Кроме того, доступ к веб-ресурсам в режиме реального времени может осложнить обеспечение конфиденциальности и безопасности данных, поскольку границы взаимодействия с GAI расширяются до масштабного и разнообразного интернет-пространства. Эти факторы требуют тщательного и ответственного подхода к оценке и использованию расширенных возможностей GAI в контексте бизнеса и управления. GAI вызывает значительный интерес как в академической литературе, так и в публикациях практиков бизнеса. Быстрый поиск в Google Scholar по поисковым терминам «generative artificial intelligence» и «business» или «management» дает примерно 1740 результатов. В этом обширном массиве публикаций исследователи изучают различные аспекты, рассматривая потенциальные применения GAI в разных функциях бизнеса и управления, анализируя его значение для преподавателей управленческих дисциплин и изучая конкретные тех...