Управление человеческими ресурсами в эпоху генеративного искусственного интеллекта: перспективы и направления исследований ChatGPT

Human resource management in the age of generative artificial intelligence: Perspectives and research directions on ChatGPT
Vijay Pereira, Soumyadeb Chowdhury, Prasanta Kumar Dey, Pawan Budhwar, Arup Varma, Savvas Papagiannidis, Geoffrey Wood, Shuang Ren, Steven G. Rogelberg, Herman Aguinis, Rosalie L. Tung, Jaap Paauwe, Angelo S. DeNisi, Paul Boselie, Fang Lee Cooke, David Guest, Greg J. Bamber, Jose R. Beltran, Stephanie Decker, Andrew J. Knoblich, Ashish Malik, Charmi Patel, Mark N. K. Saunders
2023-07-01

этика искусственного интеллектаChatGPTгенеративный искусственный интеллектуправление человеческими ресурсамивытеснение рабочих мест
ChatGPT и его варианты, использующие модели генеративного искусственного интеллекта (ИИ), быстро стали центральной темой академических и медийных дискуссий об их потенциальных преимуществах и недостатках в различных сферах экономики, демократии, общества и окружающей среды. Остается неясным, приводят ли эти технологии к исчезновению или созданию рабочих мест либо лишь трансформируют человеческий труд, генерируя новую, потенциально тривиальную или практически незначимую информацию и решения. По словам генерального директора ChatGPT, потенциальное воздействие этого нового семейства технологий ИИ может быть сопоставимо с воздействием «печатного станка», что имеет значительные последствия для занятости, взаимоотношений со стейкхолдерами, бизнес-моделей и академических исследований; при этом совокупные последствия этих технологий остаются во многом неизученными и неопределенными. Появление на рынке ИИ более передовых и мощных инструментов генеративного ИИ после запуска ChatGPT усилило «гонку вооружений в сфере ИИ», создавая сохраняющуюся неопределенность для работников и расширяя возможности применения технологий в бизнесе, одновременно повышая риски, связанные с благополучием, предвзятостью, дезинформацией, нечувствительностью к контексту, конфиденциальностью, этическими дилеммами и безопасностью. С учетом этих изменений данная редакционная статья, посвященная перспективам, предлагает совокупность перспектив и направлений исследований для развития научных исследований в области управления человеческими ресурсами (УЧР) в контексте генеративного ИИ. В рамках этого обсуждения синтезируется литература об ИИ и генеративном ИИ и устанавливается ее связь с различными аспектами процессов, практик, взаимоотношений и результатов УЧР, что способствует формированию будущего исследований в области УЧР.
1
Генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут существенно трансформировать занятость, отношения со стейкхолдерами, бизнес-модели и академические исследования, однако их последствия остаются неопределёнными.
2
Остаётся нерешённым вопрос, будет ли генеративный ИИ вытеснять рабочие места, создавать новые или перераспределять человеческий труд на производство потенциально тривиальной или практически нерелевантной информации и решений.
3
Редакционная статья связывает исследования ИИ и генеративного ИИ с процессами, практиками, отношениями и результатами управления человеческими ресурсами, формируя направления дальнейших исследований HRM.
4
Быстрое расширение применения генеративного ИИ сопровождается рисками для благополучия работников, а также рисками предвзятости, дезинформации, нечувствительности к контексту, нарушения конфиденциальности, этических дилемм и угроз безопасности.

ChatGPT и его варианты генеративного ИИ в применении к управлению человеческими ресурсами

Их влияние на процессы, практики, отношения и результаты управления человеческими ресурсами, включая воздействие на занятость, благополучие работников, предвзятость, конфиденциальность, этику, безопасность и принятие организационных решений

Publication Details
Publication Date
2023-07-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
872
Access Type
Author Information
Authors
Vijay Pereira
Soumyadeb Chowdhury
Prasanta Kumar Dey
Pawan Budhwar
Arup Varma
Savvas Papagiannidis
Geoffrey Wood
Shuang Ren
Steven G. Rogelberg
Herman Aguinis
Rosalie L. Tung
Jaap Paauwe
Angelo S. DeNisi
Paul Boselie
Fang Lee Cooke
David Guest
Greg J. Bamber
Jose R. Beltran
Stephanie Decker
Andrew J. Knoblich
Ashish Malik
Charmi Patel
Mark N. K. Saunders
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%