Влияние чрезмерной зависимости от диалоговых систем искусственного интеллекта на когнитивные способности студентов: систематический обзор
The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students' cognitive abilities: a systematic review
2024-06-18
SCID: 54.1/wd3rxeqq
Discuss with AI
диалоговые системы ИИкогнитивные способностикритическое мышлениечрезмерная зависимость от ИИсистематический обзор
Figures from the paper
Abstract (AI)
Растущая интеграция диалоговых систем искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную и исследовательскую деятельность подчеркивает важность средств обучения. Несмотря на изучение этических проблем, связанных с этими технологиями, наблюдается заметный пробел в исследованиях того, каким образом этические аспекты ИИ способствуют чрезмерной зависимости студентов от диалоговых систем ИИ и как такая зависимость влияет на их когнитивные способности. Чрезмерная зависимость от ИИ возникает, когда пользователи безоговорочно принимают рекомендации, сгенерированные ИИ, что приводит к ошибкам при выполнении задач в процессе принятия решений. Обычно это происходит, когда людям трудно оценить надежность ИИ или определить, насколько следует доверять его рекомендациям. В настоящем систематическом обзоре исследуется, как чрезмерная зависимость студентов от диалоговых систем ИИ, особенно систем, использующих генеративные модели для академических исследований и обучения, влияет на их ключевые когнитивные способности, включая принятие решений, критическое мышление и аналитическое рассуждение. С использованием рекомендаций Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) в систематическом обзоре был проанализирован массив публикаций, посвященных факторам, способствующим такой зависимости, и ее последствиям в образовательном и исследовательском контекстах. Комплексный обзор литературы охватил 14 статей, найденных в четырех авторитетных базах данных: ProQuest, IEEE Xplore, ScienceDirect и Web of Science. Результаты показывают, что чрезмерная зависимость, обусловленная этическими проблемами ИИ, влияет на когнитивные способности, поскольку люди все чаще отдают предпочтение быстрым и оптимальным решениям вместо более медленных решений, ограниченных практической осуществимостью. Эта тенденция объясняет, почему пользователи предпочитают эффективные когнитивные shortcuts, или эвристики, даже несмотря на этические проблемы, обусловленные технологиями ИИ.
Key Findings
1
Этические проблемы, связанные с ИИ, способствуют чрезмерной зависимости, которая может ухудшать когнитивные способности и приводить к ошибкам при выполнении задач принятия решений.
2
В соответствии с рекомендациями PRISMA обзор проанализировал 14 статей, найденных в базах ProQuest, IEEE Xplore, ScienceDirect и Web of Science.
3
Чрезмерная зависимость возникает, когда студенты принимают рекомендации ИИ без надлежащей оценки их надежности и необходимой степени доверия.
4
Студенты всё чаще предпочитают быстрые и эффективные решения, а также когнитивные эвристики, медленному и требующему усилий рассуждению, даже при наличии этических проблем ИИ.
5
Систематический обзор изучает, как чрезмерная зависимость студентов от диалоговых систем генеративного ИИ влияет на принятие решений, критическое мышление и аналитическое рассуждение.
Research Object
Чрезмерная зависимость студентов от диалоговых AI-систем (в частности систем на основе генеративных моделей, используемых для академических исследований и обучения)
Research Subject
Влияние этой чрезмерной зависимости на критические когнитивные способности студентов, включая принятие решений, критическое мышление и аналитическое рассуждение
Publication Details
Publication Date
2024-06-18
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1372
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai11
Использование генеративного искусственного интеллекта для масштабирования интеллектуальных обучающих систем2023
Роль префронтальной коры в когнитивном контроле и исполнительных функциях2021
Преимущества, ограничения и риски GPT-4 как чатбота на основе ИИ для медицины2023
Формирование будущего образования: изучение потенциала и последствий применения искусственного интеллекта и ChatGPT в образовательной среде2023
От человеческого письма к текстам, сгенерированным искусственным интеллектом: перспективы и потенциальные угрозы ChatGPT в академическом письме2023
ChatGPT и рост крупных языковых моделей: новая угроза инфодемии, вызванной ИИ, для общественного здоровья2023
На пути к стандарту выявления и управления предвзятостью в области искусственного интеллекта2022
Сравнение научных аннотаций, сгенерированных ChatGPT, с оригинальными аннотациями с использованием детектора AI-выхода, детектора плагиата и слепых рецензентов2022
Систематический обзор систем диалога на основе искусственного интеллекта для повышения интерактивной компетенции студентов, изучающих английский язык как иностранный, в университете2023
Интерпретируемость машинного обучения: обзор методов и метрик2019
Расширение PRISMA для обзорных исследований (PRISMA-ScR): контрольный список и пояснения2018
Работы, цитирующие эту статью4
Образовательные приложения с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ), креативность и академические эмоции студентов колледжей: восприятие и отношение студентов и преподавателей2024
Может ли ChatGPT вызывать зависимость? Призыв изучить сдвиг от поддержки к зависимости в разговорных больших языковых моделях ИИ2025
Использование искусственного интеллекта для повышения эффективности научного сотрудничества: мнения студентов и образовательные последствия2024
Влияние крупных языковых моделей на процессы и результаты совместного обучения в высшем образовании по английскому переводу2026