Автоматизация методов оценки негативных инфраструктурных экстерналий для определения стоимости земельных ресурсов на основе разработки модели «тонкого клиента»
Automation of Negative Infrastructural Externalities Assessment Methods to Determine the Cost of Land Resources Based on the Development of a “Thin Client” Model
2022-07-31
SCID: 54.1/5pfdk7tv
Discuss with AI
Негативные инфраструктурные внешние эффектыattribute-driven designоценка стоимости земельтонкий клиентархитектура веб-приложения
Figures from the paper
Abstract (AI)
В статье рассматривается необходимость трансформации методов оценки недвижимости, обусловленная проблемами получения недостоверных результатов, влияющих на последующее принятие управленческих решений. В качестве важного элемента оценки земельных участков авторы определяют негативные инфраструктурные экстерналии, возникающие вследствие наличия объектов инфраструктуры и иных режимообразующих объектов. Эти экстерналии представляют собой потери правообладателей, обусловленные ограничениями, возникающими при использовании земельных участков. Мировое сообщество, включая авторов, видит один из способов трансформации в автоматизации процесса оценки. Поэтому целью исследования является разработка механизма автоматизации процесса оценки негативных инфраструктурных экстерналий в условиях отсутствия и низкой рыночной активности земельных отношений. Современные тенденции требуют экономии аппаратных, трудовых и финансовых ресурсов; в связи с этим методы оценки негативных инфраструктурных экстерналий реализуются на основе технологии «тонкого клиента». Исследование основано на следующих методах: аналитический метод используется для критического анализа проблемной области и обоснования актуальности темы исследования; методы объектно-ориентированного и модульного программирования, включая аксиому модульности Коуэна, применяются для разработки логики веб-приложения и взаимодействия его отдельных элементов; подход к проектированию на основе атрибутов используется при создании программной архитектуры. Результатом исследования стали разработанная и обоснованная архитектура веб-приложения для оценки негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель, реализованная модульная структура указанного веб-приложения и разработанная концептуальная модель базы данных. Практическая реализация предложений выполнена с использованием языка программирования Python. Преимуществом созданной автоматизированной системы является возможность междисциплинарного применения подхода экспертной оценки при изменении настроек.
Key Findings
1
Разработана и обоснована архитектура веб-приложения, модульная структура и концептуальная модель базы данных для оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов.
2
Методы оценки реализованы с использованием технологии «тонкого клиента» для экономии аппаратных, трудовых и денежных ресурсов.
3
Предложена автоматизация оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов для повышения надежности оценки на рынках с отсутствующей или слабой рыночной активностью земель.
4
Негативные инфраструктурные внешние эффекты определены как потери владельцев права собственности, вызванные обременениями от инфраструктуры и режимообразующих объектов.
5
Система практически реализована на Python и поддерживает междисциплинарную экспертную оценку благодаря настраиваемым параметрам.
Research Object
Механизм автоматизации (веб-приложение с архитектурой thin-client) для оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов при оценке земельных участков
Research Subject
Методы и архитектура автоматизированной оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов, влияющих на стоимость земель, включая модульную веб-архитектуру, концептуальную модель базы данных и настройку экспертной оценки в условиях низкой рыночной активности
Publication Details
Publication Date
2022-07-31
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
17
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai7
Развитие исследований оценки недвижимости на основе гедонической модели цен в эпоху больших данных2022
Обслуживание земельного администрирования: обзор постоянной проблемы и возникающих пригодных по назначению решений2021
Массовая оценка недвижимости на малых рынках2021
К таксономии автоматизированных систем оценки недвижимости и земельных участков2020
Анализ чувствительности моделей машинного обучения для массовой оценки недвижимости: исследование жилых объектов в Никосии, Кипр2019
Модели массовой оценки недвижимости в XXI веке: систематический обзор литературы2019
Использование программного обеспечения для анализа местоположения при оценке объектов коммерческой недвижимости2015