Автоматизация методов оценки негативных инфраструктурных экстерналий для определения стоимости земельных ресурсов на основе разработки модели «тонкого клиента»

Automation of Negative Infrastructural Externalities Assessment Methods to Determine the Cost of Land Resources Based on the Development of a “Thin Client” Model
Elena Bykowa, Ivan Raguzin, M.E. Skachkova, Irina Dyachkova, Maxim Boltov, Ivan Raguzin
2022-07-31

Негативные инфраструктурные внешние эффектыattribute-driven designоценка стоимости земельтонкий клиентархитектура веб-приложения
В статье рассматривается необходимость трансформации методов оценки недвижимости, обусловленная проблемами получения недостоверных результатов, влияющих на последующее принятие управленческих решений. В качестве важного элемента оценки земельных участков авторы определяют негативные инфраструктурные экстерналии, возникающие вследствие наличия объектов инфраструктуры и иных режимообразующих объектов. Эти экстерналии представляют собой потери правообладателей, обусловленные ограничениями, возникающими при использовании земельных участков. Мировое сообщество, включая авторов, видит один из способов трансформации в автоматизации процесса оценки. Поэтому целью исследования является разработка механизма автоматизации процесса оценки негативных инфраструктурных экстерналий в условиях отсутствия и низкой рыночной активности земельных отношений. Современные тенденции требуют экономии аппаратных, трудовых и финансовых ресурсов; в связи с этим методы оценки негативных инфраструктурных экстерналий реализуются на основе технологии «тонкого клиента». Исследование основано на следующих методах: аналитический метод используется для критического анализа проблемной области и обоснования актуальности темы исследования; методы объектно-ориентированного и модульного программирования, включая аксиому модульности Коуэна, применяются для разработки логики веб-приложения и взаимодействия его отдельных элементов; подход к проектированию на основе атрибутов используется при создании программной архитектуры. Результатом исследования стали разработанная и обоснованная архитектура веб-приложения для оценки негативных инфраструктурных экстерналий при определении стоимости земель, реализованная модульная структура указанного веб-приложения и разработанная концептуальная модель базы данных. Практическая реализация предложений выполнена с использованием языка программирования Python. Преимуществом созданной автоматизированной системы является возможность междисциплинарного применения подхода экспертной оценки при изменении настроек.
1
Разработана и обоснована архитектура веб-приложения, модульная структура и концептуальная модель базы данных для оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов.
2
Методы оценки реализованы с использованием технологии «тонкого клиента» для экономии аппаратных, трудовых и денежных ресурсов.
3
Предложена автоматизация оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов для повышения надежности оценки на рынках с отсутствующей или слабой рыночной активностью земель.
4
Негативные инфраструктурные внешние эффекты определены как потери владельцев права собственности, вызванные обременениями от инфраструктуры и режимообразующих объектов.
5
Система практически реализована на Python и поддерживает междисциплинарную экспертную оценку благодаря настраиваемым параметрам.

Механизм автоматизации (веб-приложение с архитектурой thin-client) для оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов при оценке земельных участков

Методы и архитектура автоматизированной оценки негативных инфраструктурных внешних эффектов, влияющих на стоимость земель, включая модульную веб-архитектуру, концептуальную модель базы данных и настройку экспертной оценки в условиях низкой рыночной активности

Publication Details
Publication Date
2022-07-31
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
17
Access Type
Author Information
Authors
Elena Bykowa
Ivan Raguzin
M.E. Skachkova
Irina Dyachkova
Maxim Boltov
Ivan Raguzin
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%