Перспективы и вызовы генеративного искусственного интеллекта в образовании

Инструменты генеративного искусственного интеллекта (GenAI), такие как большие языковые модели (LLM), генерируют естественный язык и другие виды контента для выполнения широкого спектра задач. Это представляет собой значительное технологическое достижение, создающее возможности и вызовы для исследований и практики в сфере образования. В настоящем комментарии обобщены материалы девяти экспертов, работающих на стыке обучения и технологий, и представлены критические размышления о возможностях, вызовах и последствиях, связанных с технологиями GenAI в образовании. В комментарии признается, что возможности GenAI могут совершенствовать отдельные практики преподавания и обучения, включая проектирование обучения, регуляцию обучения, автоматизированную генерацию контента, предоставление обратной связи и оценивание. Вместе с тем подчеркиваются ограничения этой технологии, потенциальные нарушения сложившихся практик, этические последствия и возможные злоупотребления. К направлениям дальнейших исследований относятся разработка новых представлений о роли экспертов-человеков, получение надежных и непрерывно пополняемых доказательств, человекоцентричный дизайн технологий, а также формирование необходимых политик, механизмов поддержки и развития компетенций. В целом мы придерживаемся общей позиции осторожного оптимизма в отношении использования в образовании инструментов GenAI, таких как LLM. Кроме того, мы подчеркиваем опасность поспешного внедрения инструментов GenAI в образование без глубокого рассмотрения эффективности, последствий на уровне всей экосистемы, этических аспектов и педагогической обоснованности подобных практик.