Когда машины входят в круг моральных субъектов: эффект персоны генеративных ИИ-агентов в совместном рассуждении

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) всё чаще рассматривается как равноправный участник совместного обучения, однако его влияние на этическое обсуждение остаётся неясным. Мы представляем межгрупповой эксперимент с участием студентов университетов (N = 217), которые в тройках обсуждали дилемму автономного транспортного средства в трёх условиях: контрольная группа только из людей, команда с поддерживающим ИИ-товарищем и команда с ИИ-товарищем, занимавшим контрарную позицию. С помощью лексиконов моральных оснований, аргументативного кодирования на основе фреймворка аугментативного конструирования знаний, моделирования семантических траекторий с использованием BERTopic и динамического преобразования временной шкалы, а также эпистемического сетевого анализа мы проследили, как персоны ИИ изменяют моральный дискурс. Поддерживающие ИИ увеличивали по сравнению с контрольной группой число обоснованных и квалифицированных утверждений, укрепляя интегративное рассуждение вокруг заботы и справедливости, тогда как контрарные ИИ умеренно расширяли моральное фреймирование и поддерживали ценностный плюрализм. Оба условия с участием ИИ уменьшали тематический дрейф по сравнению с группами, состоявшими только из людей, что указывает на более устойчивую тематическую направленность. Сложность обоснований после обсуждения лишь слабо предсказывалась моральным фреймированием и качеством рассуждения, а изменения в окончательных моральных решениях определялись главным образом исходной позицией участников, а не экспериментальным условием. В целом ИИ-товарищи сильнее изменяли процесс, распределение и взаимосвязь моральных фреймов и качество аргументации, чем результат морального выбора, что подчёркивает потенциал генеративных ИИ-агентов как товарищей по команде, способных стимулировать рефлексивное и плюралистическое моральное рассуждение в совместном обучении. Примечания для практиков. Что уже известно по данной теме: инструменты ИИ могут поддерживать обсуждение в совместном обучении, однако данные о процессах этического рассуждения неоднозначны. Теория моральных оснований и фреймворки аргументации предоставляют полезные аналитические перспективы для изучения диалога, насыщенного ценностными суждениями. Аналитика разговоров, включая эпистемический сетевой анализ (ENA) и тематическое моделирование, позволяет выявлять изменения в структуре дискурса, выходящие за рамки показателей конечного результата. Что добавляет данная статья: поддерживающие ИИ-товарищи увеличивают по сравнению с группами, состоящими только из людей, число обоснованных и квалифицированных утверждений, улучшая...