Одного искусственного интеллекта недостаточно для демократизации образования: об образовательном неравенстве, технорешенчестве и инклюзивных инструментах

Утверждается, что искусственный интеллект (ИИ) в образовании обладает потенциалом для создания персонализированных учебных программ, а также для демократизации образования и возрождения новых способов преподавания и обучения. Миллионы учащихся уже начинают получать пользу от использования этих технологий, однако миллионы людей по всему миру по-прежнему не имеют такой возможности из-за цифрового разрыва и глубоких ранее существовавших социальных и образовательных неравенств. Если эта тенденция сохранится, первое широкомасштабное внедрение ИИ в образование может привести к усилению образовательного неравенства, а также к глобальному нерациональному распределению образовательных ресурсов, обусловленному современным технорешенческим нарративом, который представляет технологические решения как быстрый и безошибочный способ решения сложных проблем реального мира. В данной работе ставятся вопросы о будущем ИИ в образовании с целью инициировать насущную дискуссию, способную заложить надлежащие основы (например, инклюзию и многообразие) для нового поколения образования, пронизанного технологиями ИИ. Основная цель этой аналитической статьи заключается в концептуализации устойчивой, масштабируемой и инклюзивной образовательной экосистемы на основе ИИ, обеспечивающей справедливые и высококачественные возможности обучения на протяжении всей жизни для всех. Сначала рассматривается, как ИИ может изменить способы обучения и преподавания, с акцентом на персонализированных помощниках в обучении и ассистивных технологиях для людей с инвалидностью. Затем обсуждаются некоторые социотехнические особенности, которые будут иметь решающее значение для предотвращения рисков, связанных с этими системами ИИ во всем мире, и, возможно, для обеспечения их успеха посредством более инклюзивного образования. В работе также рассматривается потенциал использования ИИ совместно со свободными, партисипаторными и демократическими ресурсами, такими как Wikipedia, открытые образовательные ресурсы и инструменты с открытым исходным кодом. Подчеркивается необходимость коллективного проектирования человекоцентричных, прозрачных, интерактивных и совместных алгоритмов на основе ИИ, которые расширяют возможности людей и предоставляют им полную субъектность...