Введение в методы оценки склонности к лечению (propensity score) для снижения влияния смешивающих факторов в обсервационных исследованиях

Оценка склонности к лечению (propensity score) — это вероятность назначения лечения при условии наблюдаемых исходных характеристик. Оценка склонности позволяет спроектировать и проанализировать обсервационное (нерандомизированное) исследование таким образом, чтобы оно имитировало некоторые особенности рандомизированного контролируемого испытания. В частности, оценка склонности является балансирующей метрикой: при условии оценки склонности распределение наблюдаемых исходных ковариат будет сходным между леченными и нелечеными субъектами. Я описываю четыре различных метода на основе оценки склонности: сопоставление (matching) по оценке склонности, стратификация по оценке склонности, взвешивание по обратной вероятности получения лечения с использованием оценки склонности (inverse probability of treatment weighting) и корректировка по ковариатам с использованием оценки склонности. Я описываю диагностические методы баланса для проверки того, адекватно ли задана модель оценки склонности. Кроме того, обсуждаются различия между методами на основе регрессии и методами на основе оценки склонности при анализе обсервационных данных. Я описываю различные каузальные средние эффекты лечения и их взаимосвязь с анализами на основе оценки склонности.