6-месячные неврологические и психиатрические исходы у 236 379 лиц, переживших COVID-19: ретроспективное когортное исследование с использованием электронных медицинских записей

6-month neurological and psychiatric outcomes in 236 379 survivors of COVID-19: a retrospective cohort study using electronic health records
Masud Husain, John Geddes, Maxime Taquet, Paul J. Harrison, Sierra Luciano
2021-04-06

неврологические последствия COVID-19модель пропорциональных рисков Коксаэлектронные медицинские записипсихиатрические исходыретроспективное когортное исследование
ОБОСНОВАНИЕ: Были зарегистрированы неврологические и психиатрические последствия COVID-19, однако для адекватной оценки влияния COVID-19 на здоровье головного мозга необходимы дополнительные данные. Мы стремились получить надежные оценки частоты и относительных рисков неврологических и психиатрических диагнозов у пациентов в течение 6 месяцев после постановки диагноза COVID-19. МЕТОДЫ: В этом ретроспективном когортном исследовании и анализе времени до события использовались данные сети электронных медицинских записей TriNetX, включающей более 81 миллиона пациентов. Основная когорта состояла из пациентов с диагнозом COVID-19; одна сопоставленная контрольная когорта включала пациентов с диагнозом гриппа, а другая — пациентов с диагнозом любой инфекции дыхательных путей, включая грипп, за тот же период. Пациенты с диагнозом COVID-19 или положительным результатом теста на SARS-CoV-2 исключались из контрольных когорт. Все когорты включали пациентов старше 10 лет, у которых индексное событие произошло 20 января 2020 года или позднее и которые были живы 13 декабря 2020 года. Мы оценивали частоту 14 неврологических и психиатрических исходов в течение 6 месяцев после подтвержденного диагноза COVID-19: внутричерепное кровоизлияние; ишемический инсульт; паркинсонизм; синдром Гийена—Барре; заболевания нервов, нервных корешков и нервных сплетений; заболевания нервно-мышечного соединения и мышц; энцефалит; деменция; психотические, аффективные и тревожные расстройства (в совокупности и по отдельности); расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ; и бессонница. С помощью модели Кокса мы сравнивали частоту этих исходов с показателями в когортах пациентов с гриппом или другими инфекциями дыхательных путей, сопоставленных по показателю склонности. Мы изучали, как на эти оценки влияла тяжесть COVID-19, оцениваемая по госпитализации, поступлению в отделение интенсивной терапии (ОИТ) и энцефалопатии (делирию и связанным с ним расстройствам). Надежность различий исходов между когортами оценивали путем повторения анализа в различных сценариях. Для сравнительной оценки частоты и...
1
У 236 379 переживших COVID-19 оценивали частоту и относительные риски 14 неврологических и психиатрических диагнозов, включая инсульт, деменцию, расстройства настроения и тревоги, а также бессонницу.
2
Исходы после COVID-19 сравнивали с показателями в сопоставленных по склонности к заболеванию когортах пациентов с гриппом или другими инфекциями дыхательных путей.
3
Надёжность различий между когортами проверяли посредством повторного анализа в различных аналитических сценариях.
4
Анализ оценивал зависимость неврологических и психиатрических рисков от тяжести COVID-19, используя госпитализацию, поступление в отделение интенсивной терапии и энцефалопатию как показатели тяжести.
5
В исследовании использованы электронные медицинские записи более чем 81 миллиона пациентов для оценки неврологических и психиатрических исходов в течение шести месяцев после COVID-19.

Выжившие/пациенты с диагнозом COVID-19, наблюдаемые в течение 6 месяцев

6-месячная заболеваемость и относительные риски неврологических и психиатрических диагнозов, включая их связь с тяжестью COVID-19

Publication Details
Publication Date
2021-04-06
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
2273
Access Type
Author Information
Authors
Masud Husain
John Geddes
Maxime Taquet
Paul J. Harrison
Sierra Luciano
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%